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公开(公告)号：CN112052633B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010882287.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 一种小容积流量下汽轮机末级叶片脱流高度的确定方法，属于汽轮机组运行安全监测与诊断技术领域，本发明方法采用的热力学计算方法所有参数均来源于汽轮机末级叶片的设计工况和实时运行工况，依据现有的汽轮机运行监测系统均能实时获得，可广泛应用于各种小容积流量运行的汽轮机组，无需额外添加设备或测点，同时具有较好的普遍适用性，不仅可以在汽轮机组深度调峰的灵活性改造中提供设计参考，还可以在汽轮机参与深度调峰的极端变工况运行中实时提供末级叶片脱流高度的反馈数据，为机组的安全运行监控提供依据。
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公开(公告)号：CN112052633A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010882287.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 一种小容积流量下汽轮机末级叶片脱流高度的确定方法，属于汽轮机组运行安全监测与诊断技术领域，本发明方法采用的热力学计算方法所有参数均来源于汽轮机末级叶片的设计工况和实时运行工况，依据现有的汽轮机运行监测系统均能实时获得，可广泛应用于各种小容积流量运行的汽轮机组，无需额外添加设备或测点，同时具有较好的普遍适用性，不仅可以在汽轮机组深度调峰的灵活性改造中提供设计参考，还可以在汽轮机参与深度调峰的极端变工况运行中实时提供末级叶片脱流高度的反馈数据，为机组的安全运行监控提供依据。
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公开(公告)号：CN213392287U
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202021928672.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: F01D25/12
Abstract: 提高汽轮机低压缸近零功率运行安全性的喷水减温系统，属于汽轮机调峰中低压缸近零功率运行设备安全与控制系统技术领域，包括凝结水泵、供水管道、喷水口、环形固定架以及控制阀，所述环形固定架设置在汽轮机排气缸内缘导流环或外缘导流环上；所述喷水口为一个以上，等间距设置在环形固定架上；所述喷水口与供水管道连接；所述凝结水泵和控制阀均设置在供水管道上。本实用新型可以增加喷水流量、提高喷水效率并且在一定程度上避免出汽边水蚀，该系统具有喷水流量大、喷水减温效果良好等特点。
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公开(公告)号：CN209910173U
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201920422085.0
申请日：2019-03-31
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种提升供热灵活性的精准控温固体蓄热式电锅炉，它包括：调控换热挡板、变频风机、高温热交换器、微调电加热装置、循环风道、高温蓄能体、保温外壳、高温电加热体、电机，通过自动控制系统调节，电机调节调控换热挡板的开度，来调节进入高温蓄能体中进行热交换的气流，同时由微调电加热装置对气流进行二次加热，对与高温热交换器进行热交换的空气温度和流量双重调节，实现了对蓄热式电锅炉温度的精准控制，满足了热用户波动的热负荷供热需求。
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公开(公告)号：CN120011846A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510176504.7
申请日：2025-02-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛与人工蜂群优化的电动汽车充电行为分类方法，首先利用蒙特卡洛模型精准捕获电动汽车充电行为的概率分布特征，进而生成离并网时间的概率密度函数，为电网调度与能源管理提供重要参考。针对传统k‑means聚类算法在处理大规模数据集时面临的效率与精度挑战，本发明创新性地引入人工蜂群算法对聚类过程进行深度优化，通过构建高效的适应度函数，指导聚类中心的智能搜索与优化，显著提升了聚类的精确度和算法收敛速度，本发明的实施，不仅增强了电动汽车充电行为分析的科学性与准确性，还为智能电网的精细化管理与优化调度提供了强有力的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119247024A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411223548.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于分解降噪和新型卷积神经网络的故障测距方法和系统，属于电力系统技术领域，方法包括采集线路三相电流信号作为原始电流信号；对采集的原始电流信号进行分解降噪处理；计算各个IMF分量的熵值并将熵值大于阈值的IMF分量筛除，其余IMF分量进行重构，得到去噪后的信号；用格拉姆角场算法将去噪后信号转换为二维特征图像，并对得到的二维特征图像进行数据增强处理；将生成的二维特征图像数据集输入到新型卷积神经网络模型中，得到测距结果。系统包括计算机可读存储介质和处理器，处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令执行上述方法的步骤。本发明结合降噪方法和新型卷积神经网络提高故障测距的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119165293A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411303011.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障选线技术领域，特别涉及一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的故障选线方法，包括采集配电网发生单相接地故障时每条馈线的一维零序电流时间序列数据；将采集的一维零序电流时间序列数据通过格拉姆角差场转换为二维图像；对二维图像进行归一化处理并划分数据集，将划分后的数据集输入到二维卷积神经网络中进行迭代训练得到损失和准确率结果。上述方法通过二维卷积神经网络挖掘图像的深度特征，可以保证较高的选线准确率；同时基于格拉姆角场的转换原始数据为二维图像的算法，能够保留更多地原始信息，并且消耗时间更短、可视化效果更好，加强了所提选线方法的可靠性，能够解决传统故障选线方法准确率低、信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN115122086A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210678651.0
申请日：2022-06-16
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B23P21/00
Abstract: 一种汽轮机叶片安装用校正设备，属于汽轮机技术领域，包括基板，所述基板上端面中心焊接固定有中螺纹杆，所述内固定板侧面顶部设置有定位机构，所述安装板顶部开设有收纳窗，且收纳窗底部中心与转移窗顶端连通，并且转移窗贯穿校正窗中心，所述收纳窗内贯穿安装有水平螺纹杆，且水平螺纹杆一端安装有紧固螺栓，并且水平螺纹杆另一端焊接固定有校正棒，同时校正棒末端开设有螺纹孔。本发明采用新型的结构设计，可以对已安装在叶轮上的叶片进行校正限位，便于叶片的连续安装，且校正限位结构可以通过调节结构调整分布的方式，使得装置整体能适应不同直径的汽轮机叶片组装，大大提高了装置整体的适用性。
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公开(公告)号：CN119475952A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411276758.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种励磁系统精确建模参数辨识优化方法，属于电力系统运维技术领域，本发明通过将囊状虫群算法的迭代过程分为两个阶段，并利用随机选择方法调整迭代过程中囊状虫个体更新位置的依据，利用随机囊状虫个体位置代替最佳囊状虫个体位置，避免了传统方法中算法收敛到局部最优解的问题，提升算法的搜索能力和灵活性，从而提高发电机励磁系统参数辨识的准确性和计算速度。因此，本发明所提方法具有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119419725A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411276767.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统稳定器参数优化整定方法，属于电力系统运维技术领域，本发明通过构建用于抑制电力系统低频振荡的电力系统稳定器模型，建立以低频振荡阻尼比最大为目标的参数优化方法，基于此，设计了一种基于群体智能的同步发电机电力系统稳定器参数优化整定，在抑制系统低频振荡的前提下，获取电力系统稳定器最优参数，保障系统安全运行。因此，本发明所提方法具有很好的实际应用价值。
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