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公开(公告)号：CN114401099B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110943159.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 同济大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种基于网络拓扑的区块链PoW自私共识抵抗方法。其特征是，包括：1)计算与更新全网节点中心介数2)在区块链共识机制中，采用基于中心介数的分支选择算法实现对自私共识的抵抗。本发明在网络拓扑结构无法改变的情况下，通过与网络中心介数的负相关处理，提升了自私共识节点需要获利所要付出的算力代价，由于每个节点按概率立刻重选分支，对区块链的性能没有影响。
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公开(公告)号：CN113660308B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110817623.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术、区块链技术和数字加密技术，具体涉及一种基于密码承诺的二进制智能合约审核方法。包括以下步骤：(1)提交智能合约源代码(2)发起合约审核‑源代码(3)智能合约代码审核(4)审核校验(5)二进制转换(6)多方密码承诺阶段(7)承诺阶段结束(8)密码打开阶段(9)完成多方密码承诺。
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公开(公告)号：CN112925847B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110199199.5
申请日：2021-02-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/26 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 一种针对区块链的数据处理与网络分析工具，其特征在于，包括数据获取、数据处理和数据分析三个模块；三个模块在整体上形成一个完整体系，实现区块链数据的获取、分析、存储功能一体化；其中，若用户选择以较慢的方式获取数据，即从相应的区块链应用上同步所有区块，则无需使用数据获取模块的功能，可以直接跳转到数据处理模块；当用户选择从交易所获取数据时，需要使用到数据获取模块的功能。
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公开(公告)号：CN113573269B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110785130.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于区块链的位置寻呼和自动应答方法，特征是，包含两个步骤，步骤一使用超级账本技术(Hyper ledger Fabr ic)对室内场馆和场馆中的人流进行建模，通过超级账本技术中的Fabr ic‑CA模块对场馆中的人流进行身份认证以及通过基于属性的访问控制技术(Attr ibute‑Based‑Access‑Contro l)对场馆中的人流进行身份识别；步骤二通过使用秘钥协商算法建立双向的隐私保护机制，配合双向的位置共享能够实现位置共享和隐私保护的自动化。本发明能够弥补Diffie‑He l lman秘钥协商协议易受到中间人攻击的问题，本发明所使用的底层技术即区块链天然即是去中心化的，构建在区块链之上的隐私保护机制同样也能使得位置寻呼和自动应答能够避免区块链的透明、公开所带来的一些额外的问题。
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公开(公告)号：CN113572647B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110870284.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 同济大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1097 , H04L41/0823 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机技术和移动通信技术，特别是涉及利用强化学习对区块链‑边缘计算联合系统进行性能优化的方案设计。本发明提出了一种基于强化学习的区块链‑边缘计算联合系统，包含：区块链‑边缘计算联合系统、智能体和经验池。智能体将该环境信息作为状态，输入到自带的神经网络中。神经网络通过计算当前状态下执行不同动作的预期收益，进行行为决策，使得能够得到的回报最大化。其中在训练阶段，智能体将通过从经验中采样过去的经验进行学习，逐步调整行为策略，实现区块链‑边缘计算联合网络的性能优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112637764B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011488430.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 智能反射面辅助无线定位系统及其反射波束成形设计方法，本发明属于无线定位技术领域。智能反射面辅助无线定位系统，其特征在于，包括：系统模型、信道模型和接收信号模型。反射波束成形设计方法中采用交替优化：第一步，初始化智能反射面的反射波束成形；第二步，估计位置参数并更新；第三步，根据当前迭代轮次所估计的参数优化智能反射面的反射波束成形；第四步，判断是否收敛，如果不收敛则跳转到第二步，如果收敛则输出位置信息和反射波束成形设计。智能反射面辅助无线定位系统可以在视距链路被阻塞的情况下提供高精度(分米级甚至厘米级)的位置信息。
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公开(公告)号：CN108494455B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810163768.9
申请日：2018-02-27
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了采用单比特模数转换器MIMO系统的混合预编码设计方法，该方案可以在MIMO系统中将混合预编码结构和低精度模数转换器结合起来，有效地降低MIMO系统的能耗和实现成本。本发明充分考虑了混合预编码结构和单比特模数转换器结构，并对其进行数学建模。在应用中，可利用提出的迭代算法对于模拟预编码器和数字预编码器进行优化设计，达到系统整体可达速率的最大化。本发明的优点在于通过对于数字预编码器和模拟预编码器的设计，降低系统的实现成本和能耗，并将系统整体的可达速率最大化。这一优点使得所提出的混合预编码设计方案具有较广的应用场景，从而使得MIMO系统在实际中更具有可实现性。
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公开(公告)号：CN109673018A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910113289.0
申请日：2019-02-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04W24/02 , H04L29/08 , H04B17/391
Abstract: 一种无线异构网络中的新型缓存内容放置及内容缓存分布优化方法，通过将无线缓存下沉到无线网的边缘节点与用户端，在网络负载较低的时候将用户可能请求的内容提前缓存到网络的边缘节点与用户端,然后分发给目标用户，从而有效减少网络冗余流量，有效地降低峰值流量。同时也推导了成功传输概率表达式，并以最大化成功传输概率为目标，优化缓存内容分布。优化后的内容缓存分布不仅极大地提高了成功传输概率，也避免了相同内容被重复分发时引起的网络冗余流量、高峰时期网络拥堵及开销浪费等的问题。
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公开(公告)号：CN108240810A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201711455499.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种地下空间三维磁感应定位系统，包括多个三维磁发射机和多个三维磁接收机。发射机使用三个正交线圈产生甚低频磁感应场，可穿透岩石来进行精确的三维定位；接收机则使用相应的三维正交线圈来检测微弱的准静态磁场，并确定其位置。本发明对定位范围内的多个发射机的摆放没有特定要求，只需随意放置便可，在应用中，最低只要2个发射机即可确定接收机的定位。同时，本发明的优点在于仅需知道一个锚发射机的精确位置信息，其余发射机的定位都可以从接收机获得的测量数据进行迭代细化得到。且甚低频波可以在地下空间无损耗地传播，因此避免了基于射频的定位技术发生无视距传播、极端路径损耗和多径衰落等现象。
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公开(公告)号：CN118333138A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410430230.5
申请日：2024-04-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F21/62 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于分布式人工智能技术和隐私保护技术领域，提出了一种基于差分隐私和动态加权聚合策略的通信高效联邦学习方法(federated learning with noise‑added dynamic weighting aggregation，FedNDW)，从而提高FL训练在non‑IID数据上的通信效率并克服了此方法派生的隐私泄漏问题。具体来说，FedNDW在联邦学习开启之前先使用Wasserstein距离计算得到每个用户本地数据集的数据异构性指数，有效反映本地数据集的non‑IID程度，然后再开启联邦学习。联邦学习过程中，基于每个用户的IDH为用户动态分配权重以用于模型聚合，加速FL模型收敛。由于IDH的计算过程需要用户上传关于本地数据集的统计数据，会派生隐私泄露问题，本发明引入了差分隐私技术来保护用户隐私。
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