渐进式目标精细识别与描述方法

    公开(公告)号:CN109919106A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910181642.9

    申请日:2019-03-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种渐进式目标精细识别与描述方法,以视频目标识别为背景,从视频特征多层次获取和渐进式目标精细识别与描述的理论和方法开展研究工作。首先,对视频目标进行检测与分割,从而识别目标的各个部件;然后,基于部件识别进一步提取视频目标的多粒度特征;最后,融合多粒度特征来实现目标的精细识别,并生成精细化描述文本信息。本发明通过模拟人类认识和描述图像的方法,建立基于部件的多层次深度特征提取方法,为视频目标特征提取提供有效的理论和方法;通过自然语言处理技术构造基于模板匹配的视频目标精细化描述方法,为多层次视频目标识别与描述提供新的思路。本发明将丰富和拓展机器学习理论和方法。

    渐进式目标精细识别与描述方法

    公开(公告)号:CN109919106B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201910181642.9

    申请日:2019-03-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种渐进式目标精细识别与描述方法,以视频目标识别为背景,从视频特征多层次获取和渐进式目标精细识别与描述的理论和方法开展研究工作。首先,对视频目标进行检测与分割,从而识别目标的各个部件;然后,基于部件识别进一步提取视频目标的多粒度特征;最后,融合多粒度特征来实现目标的精细识别,并生成精细化描述文本信息。本发明通过模拟人类认识和描述图像的方法,建立基于部件的多层次深度特征提取方法,为视频目标特征提取提供有效的理论和方法;通过自然语言处理技术构造基于模板匹配的视频目标精细化描述方法,为多层次视频目标识别与描述提供新的思路。本发明将丰富和拓展机器学习理论和方法。

    一种带智能监控反冲洗强化反硝化过程的污水处理装置

    公开(公告)号:CN112624526A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011629562.4

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种带智能监控反冲洗强化反硝化过程的污水处理装置,包括通过第一滤池和第二滤池,所述第一滤池的一侧底端连接污水进样单元,所述第一滤池的另一侧上端连接所述连接管,所述连接管的另一端连接所述第二滤池的一侧底端,所述第二滤池另一侧上端连接污水出样单元;所述第一滤池的中间设有缓释碳源填料层,所述第二滤池的中间设有反硝化菌填料层;所述第一滤池及第二滤池的顶部分别设有反冲洗单元,所述第一滤池及第二滤池的底部分别设有反冲洗排出单元。本装置通过增加进水中的碳源强化反硝化过程,增强对水体中污染物的降解功能,并且通过传感器实现智能调控,操作起来更加方便简单,大大改善提高传统处理工艺的脱氮除磷效率。

    一种利用生物质固体碳源强化反硝化污水处理装置

    公开(公告)号:CN214115278U

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202022802737.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本实用新型涉及一种利用生物质固体碳源强化反硝化污水处理装置,包括滤池,所述滤池的一侧底端连接污水进样单元,所述滤池的另一侧上端连接污水出样单元,所述滤池的中间设有缓释碳源填料层及反硝化菌填料层,所述缓释碳源填料层位于所述反硝化菌填料层的下部,所述滤池的顶部设有反冲洗单元,所述滤池的底部设有反冲洗排出单元。本装置通过增加进水中的碳源强化了反硝化过程,增强对水体中污染物的降解功能,大大提高了传统处理工艺的脱氮除磷效率。

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