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公开(公告)号：CN118258494A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410474839.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于错位的等效灰度编码压缩光谱快拍成像方法及系统。该方法获取高光谱图像数据后，利用编码孔径对高光谱图像数据进行编码；根据不同谱段，对编码后的高光谱图像数据进行色散错位，得到各谱段的投影；利用焦平面阵列对所有谱段的投影进行压缩测量，得到压缩测量数据；利用压缩感知算法，从压缩测量数据中重建高光谱图像数据；其中，编码孔径为四边形，且与焦平面阵列错位对齐。与现有技术相比，本发明具有在不增加系统成本的前提下提升最终的高光谱图像重建质量等优点。
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公开(公告)号：CN114081516A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111201677.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 同济大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明涉及一种基于编码能谱的三维合成摄像方法和装置，包括采用X射线源扫描模体，由探测器探测经过模体衰减的X射线束，从而重建三维数字合成图像，X射线源之前固定有K‑edge编码孔径，该K‑edge编码孔径中的每个像素均由K‑edge材料制成；三维数字合成图像的重建过程包括：构建加入K‑edge编码孔径的测量值计算公式，并进行能谱区间划分，得到离散的测量值计算公式，最终构建X射线源在各个投影视角下获得的综合测量值计算公式，代入初始的三维图像，并与实际获取的测量值对比，进行迭代优化，获取最优的三维图像作为三维断层合成图像重建结果。与现有技术相比，本发明可以有效感知物体的能谱衰减信息，发现在二维图像中隐匿的微小病变，减少不必要的活检。
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公开(公告)号：CN113298905A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110591980.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基础材料分解的多能谱CT重建方法及计算机可读介质，其中多能谱CT重建方法包括：步骤1：获取由SS‑SXCT方法或CSXCT方法的测量数据；步骤2：获取基于基础材料分解BMD重构基础材料组分的系数图像和基础材料的质量衰减系数；步骤3：重建出多能谱CT图像。与现有技术相比，本发明具有重建图像质量好、图像伪影低等优点。
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公开(公告)号：CN113476067B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110732942.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 同济大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种基于计算编码的CSXI轮盘式编码孔径设计方法，包括：步骤1：确定编码孔径的编码方式；步骤2：构建对应编码孔径轮盘；步骤3：设计轮盘随CT扫描系统的运动方式；步骤4：在与CT扫描系统的X射线源对应位置设置编码孔径轮盘，编码孔径轮盘通过随扫描视角的变化切换用于调制X射线能谱的滤波器，完成CSXI的计算编码。与现有技术相比，本发明具有有效实现CSXI系统的编码扫描、成像精度高等优点。
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公开(公告)号：CN114081516B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111201677.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于编码能谱的三维合成摄像方法和装置，包括采用X射线源扫描模体，由探测器探测经过模体衰减的X射线束，从而重建三维数字合成图像，X射线源之前固定有K‑edge编码孔径，该K‑edge编码孔径中的每个像素均由K‑edge材料制成；三维数字合成图像的重建过程包括：构建加入K‑edge编码孔径的测量值计算公式，并进行能谱区间划分，得到离散的测量值计算公式，最终构建X射线源在各个投影视角下获得的综合测量值计算公式，代入初始的三维图像，并与实际获取的测量值对比，进行迭代优化，获取最优的三维图像作为三维断层合成图像重建结果。与现有技术相比，本发明可以有效感知物体的能谱衰减信息，发现在二维图像中隐匿的微小病变，减少不必要的活检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298905B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110591980.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基础材料分解的多能谱CT重建方法及计算机可读介质，其中多能谱CT重建方法包括：步骤1：获取由SS‑SXCT方法或CSXCT方法的测量数据；步骤2：获取基于基础材料分解BMD重构基础材料组分的系数图像和基础材料的质量衰减系数；步骤3：重建出多能谱CT图像。与现有技术相比，本发明具有重建图像质量好、图像伪影低等优点。
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公开(公告)号：CN110840670A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911048069.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 同济大学
IPC: A61G5/14
Abstract: 本发明涉及一种老年人辅助站立座椅，包括底板(19)、设于底板(19)上的升降组件、支撑组件和动力驱动组件，所述升降组件包括若干条竖直导轨和滑动设于竖直导轨上的靠背，支撑组件包括座位、座位支撑推杆(16)和踏板(17)，座位一端与靠背活动连接，一端与座位支撑推杆(16)活动连接，座位支撑推杆(16)设于踏板(17)上，踏板(17)设于底板(19)上，与底板(19)可滑动连接，动力驱动组件连接靠背和踏板(17)，驱动靠背沿着竖直导轨上下升降，驱动踏板(17)在底板(19)上水平平移。与现有技术相比，本发明结构简单，可帮助老人独立顺利起身行走，且可适应不同腿长的老人。
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公开(公告)号：CN116228900A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211670091.0
申请日：2022-12-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的压缩能谱X射线CT图像重建方法，所述的方法包括以下步骤：1)通过压缩能谱X射线成像系统扫描得到投影数据的降采样多能正弦图；2)采用改进的U‑Net网络结构补全降采样多能正弦图；3)采用迭代算法，将补全的多能正弦图转换为单能正弦图；4)采用滤波反投影算法重建得到初始的能谱CT图像；5)通过深度学习的卷积神经网络去除重建的能谱CT图像中的伪影。与现有技术相比，本发明具有CT图像重建速度快、CT图像重建质量高等优点。
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公开(公告)号：CN114081517A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111201682.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 同济大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种静态双能断层合成摄像系统和方法，系统包括固定机架，该固定机架的一端固定有分布式碳纳米管阵列光源，另一端固定有双层探测器，分布式碳纳米管阵列光源包括分布式排列的多个场致发射光源，双层探测器包括两个相互叠加的闪烁探测器，分别用于吸收低能X射线光子和高能X射线光子。与现有技术相比，本发明利用分布式碳纳米管阵列光源替代传统BDT中的单射线源+旋转机架架构，避免了多角度测量中的扫描过程；采用双层探测器分别接收两个能谱区间的测量信息，由此可以重建出包含模体材质组分信息的多能谱断层图像，可以发现在二维图像中隐匿的微小病变，减少了不必要的活检以及测量时间和潜在的运动伪影。
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公开(公告)号：CN113476067A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110732942.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 同济大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种基于计算编码的CSXI轮盘式编码孔径设计方法，包括：步骤1：确定编码孔径的编码方式；步骤2：构建对应编码孔径轮盘；步骤3：设计轮盘随CT扫描系统的运动方式；步骤4：在与CT扫描系统的X射线源对应位置设置编码孔径轮盘，编码孔径轮盘通过随扫描视角的变化切换用于调制X射线能谱的滤波器，完成CSXI的计算编码。与现有技术相比，本发明具有有效实现CSXI系统的编码扫描、成像精度高等优点。
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