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公开(公告)号：CN105722176B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610068732.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种城市场景中有基础设施的车联网大规模异构网络的连通性方法，步骤一、路口网关基于相邻的交叉路口建立向目标车辆的转发路径，即为主干路网。基于在源车辆与目标车辆之间所有可能的主干路网，路口网关将依次应用车联网连通性模型，计算比较各主干路网的连通可能性，从中选择连通可能性最大的主干路网作为转发路径，计算转发路径的流程如算法1所示。步骤二、当源车辆收到路口网关发回的用主干路网表示的转发路径后，就开始进行数据分组的转发，算法2具体描述数据分组的转发过程。本发明能够满足上层应用的服务质量要求，利用遗传算法求解该连通性模型的近似最优解，以期快速找到满足应用程序需求的转发路径。
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公开(公告)号：CN105553780A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610011446.3
申请日：2016-01-08
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/751 , H04L29/08
CPC classification number: H04L45/02 , H04L43/0811 , H04L67/12
Abstract: 一种城市场景中有基础设施的车联网连通性模型推演方法。本发明定义了主干路网：由若干路口网关i1,i2,...,im组成，这些路口网关与一组道路r1,r2,...,rn相邻，其中n＝m-1。通过获取主干路网中每条道路上所有车辆的行驶速度和所配备的车联网无线通信装置的传输范围以及统计这些道路上的车辆密度，对主干路网的连通性的四种属性进行建模。本发明针对城市场景中车联网客观存在互连互通耦合度低、应用程序需求存在差异等问题，研究了消息经由城市道路及路口网关组成的主干路网传播，形成车联网互联互通时的四种连通性质，根据这些性质提出了城市场景中有基础设施的车联网连通性模型，这对车联网大规模网络应用的发展有着重要的理论指导意义。
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公开(公告)号：CN110177387A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910190233.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明针对体内纳米传感器网络中节点计算通信能力受限，储能较少、网络生存周期较短的问题，提出了一种应用于体内纳米网的能耗均衡分簇路由算法。该能耗均衡型的分簇路由算法(Energy Balance Clustering Routing algorithm，EBCR)使用了一种新的分层分簇的方式，使得纳米节点可以在簇内部仅通过一跳就将数据传输给簇头，降低簇内节点的数据传输距离和降低簇内节点的能量负载的同时，也减少了簇内节点的个数。在簇头更新的过程中优先选择剩余能量较多的节点作为簇头，从而降低死亡节点的出现概率。对于簇头之间的通信，建立了链路代价函数，在选择下一跳节点时折中考虑距离与信道质量，从而进一步降低传输能耗。
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公开(公告)号：CN107770861A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711144191.9
申请日：2017-11-17
Applicant: 同济大学
CPC classification number: H04W64/006 , G01S11/06
Abstract: 本发明涉及一种基于移动锚节点RSSI的传感节点定位方法，包括以下步骤：S1，对无线网络进行初始化配置；S2，各锚节点在同一平面内以各自设定轨迹做直线运动，并周期性广播自己的位置信息，同时未知节点收集各锚节点的信息；S3，对于每个锚节点，根据未知节点接收到的呈先增加后减小趋势的RSSI值序列，计算未知节点在该锚节点轨迹上的垂点坐标；S4，根据未知节点在至少2个锚节点轨迹上的垂点坐标及对应的锚节点轨迹，利用几何关系得到未知节点的坐标。与现有技术相比，本发明使用的锚节点个数远小于目前其它方法中使用的锚节点个数，降低了硬件成本，且定位精度高，尤其适合开阔的室外环境。
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公开(公告)号：CN105722176A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610068732.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种城市场景中有基础设施的车联网大规模异构网络的连通性方法，步骤一、路口网关基于相邻的交叉路口建立向目标车辆的转发路径，即为主干路网。基于在源车辆与目标车辆之间所有可能的主干路网，路口网关将依次应用车联网连通性模型，计算比较各主干路网的连通可能性，从中选择连通可能性最大的主干路网作为转发路径，计算转发路径的流程如算法1所示。步骤二、当源车辆收到路口网关发回的用主干路网表示的转发路径后，就开始进行数据分组的转发，算法2具体描述数据分组的转发过程。本发明能够满足上层应用的服务质量要求，利用遗传算法求解该连通性模型的近似最优解，以期快速找到满足应用程序需求的转发路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102325301A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110213482.5
申请日：2011-07-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种移动P2P网络资源定位与调度方法，主要是将移动终端资源信息依据资源信息的资源类型进行归纳，以集中管理，并将移动P2P网络中的节点在共享过程中快速地定位到其他节点，以实现就近连接与共享机制，如此，以消除移动终端以及资源类型等特性的差异导致移动P2P网络节点之间无法访问资源信息并影响到共享效率等问题，且节省移动节点因需要发现对方以及与远距离移动节点之间的数据通信造成的无线资源大量浪费。
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公开(公告)号：CN102263789A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110198671.X
申请日：2011-07-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种图形化辅助通话的系统，主要是在2个移动终端建立通话过程中，配合网络模块，利用拍照模块实现图像辅助功能，或利用绘图模块实现实时动态交互图形绘制，或者利用情境模拟模块实现情境模拟，由此以填补用户在语音视频通话过程中无法完全表达双方语意的空白，有助于彼此的沟通与互动。
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公开(公告)号：CN109874152A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910171383.1
申请日：2019-03-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优先级的体内无线纳米传感器网络MAC协议方法，其特征在于，引入排队机制为网络中的节点动态分配时隙，包括以下步骤：(1)纳米控制节点唤醒网络中的纳米传感器节点；(2)纳米传感器节点向纳米控制节点发送时隙申请；(3)纳米控制节点根据节点数据优先级和到达时间为传感器节点动态分配时隙；(4)纳米传感器节点在自身对应的时隙传输数据。本方法能有效避免数据包的碰撞，降低平均端到端时延以及提升平均吞吐量，并且能实现优先处理优先级高的业务。
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公开(公告)号：CN105553780B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201610011446.3
申请日：2016-01-08
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 一种城市场景中有基础设施的车联网连通性模型推演方法。本发明定义了主干路网：由若干路口网关i1,i2,...,im组成，这些路口网关与一组道路r1,r2,...,rn相邻，其中n＝m‑1。通过获取主干路网中每条道路上所有车辆的行驶速度和所配备的车联网无线通信装置的传输范围以及统计这些道路上的车辆密度，对主干路网的连通性的四种属性进行建模。本发明针对城市场景中车联网客观存在互连互通耦合度低、应用程序需求存在差异等问题，研究了消息经由城市道路及路口网关组成的主干路网传播，形成车联网互联互通时的四种连通性质，根据这些性质提出了城市场景中有基础设施的车联网连通性模型，这对车联网大规模网络应用的发展有着重要的理论指导意义。
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公开(公告)号：CN105827688A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610011480.0
申请日：2016-01-08
Applicant: 同济大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/751
Abstract: 一种城市场景中车联网大规模异构网络连通性质的研究方法，利用图论对车联网进行建模，利用复杂网络分析技术中相关度量，将它们改造适用于车联网瞬时性质，利用这些性质，在现有的TAPASCologne数据集的基础上，利用复杂网络分析工具等对实际的车联网随时间的演化情况进行仿真测试和数据分析，对大规模车辆移动轨迹TAPASCologne数据集进行了动力学分析，得出车联网大规模异构网络的连通性质的相关结论。本发明是对车联网性质进行深入系统的研究，可以实现对大规模异构网络网元之间的有效集成，保障车联网大规模网络互连互通的实时性。本发明从根本上保障了车联网大规模信息的交换，能满足和支撑大区域环境下的交通拥堵、交通安全、雾霾治理等实时数据采集的应用需求。
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