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公开(公告)号:CN115438447A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210481637.1
申请日:2022-05-05
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种供水管网漏损的定位方法,包括:读取并分析供水管网的漏损数据,基于管网水力模型和漏损数据构建模拟基准漏损数据库,进而构建无漏损模型;基于无漏损模型计算漏损基准特征,并计算漏损基准特征与模拟基准数据库中模拟漏损基准特征的相似性以确定漏损管段的范围;构建模拟实时漏损数据库,并计算模拟实时漏损数据库中模拟实时漏损特征与漏损管段范围内实际实时漏损特征的漏损相似性以确定漏损风险最高的管段,可以在保证计算准确性的前提下提升供水管网漏损的定位效率。
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公开(公告)号:CN117057276A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311071955.1
申请日:2023-08-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种供水管网漏损部位的动态定位方法,包括如下步骤,在真实漏损事件发生后读取漏损识别数据及预先构建的供水管网水力学仿真模型;估算真实漏损事件的漏损量,划定初始的候选漏损区域,计算真实漏损特征;对候选漏损区域进行分组并选择特征中心管段,在各特征中心管段处模拟并计算模拟漏损特征,依据模拟漏损特征的相似性指数缩减候选漏损区域,直至缩减比例达到设定的缩减率;模拟并计算缩减后区域内各个管段的模拟漏损特征,计算各模拟漏损特征的相似性指数并排序,得到体现漏损可能性的管段位置排序结果。与现有技术相比,本发明的结果有更高的精确度,能够提供候选漏损区域的范围,对排查过程有更全面的指导作用等优点。
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公开(公告)号:CN115186860A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210480280.5
申请日:2022-05-05
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明提供基于压力数据聚类的供水管网复杂多漏损识别方法,包括步骤:确定分析时间段,通过供水管网预测模型预测供水管网运行参数,通过压力监测数据库读取真实监测数据,对预测的供水管网运行参数和读取的真实监测数据进行预处理;生成压力残差矩阵并进行管网压力趋势分解和漏损工况区分;对供水管网进行水量分析,结合管网漏损状态矩阵确定分析时间段内漏损信息及漏损总数量,并依次按照每个漏损的性质分别确定其发生时间;输出所有漏损的识别结果。本发明借助预测模型对供水管网行为进行预测,结合数据驱动方法对压力数据的时间、空间特征进行有效提取,可以更高效且准确地识别供水管网中处于叠加状态的各类漏损事件。
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