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公开(公告)号：CN111667168B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010497087.3
申请日：2020-06-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液位监测诊断排水系统运行状态的方法，属于排水系统运行状态诊断技术领域。该方法包括如下步骤：(1)优化布置液位监测点，以液位监测点为界将排水系统分为若干个排水分区；(2)收集并预处理收集到的排水管网液位监测数据；(3)以预处理后的液位监测数据作为输入条件，通过曼宁公式或求解圣维南方程组，计算管道流量值；(4)利用便携式流量计校核管道流量校核管道流量并确定管道的淤积程度；(5)基于校核后的管道流量计算各排水分区的晴天日均流量、地下水入渗量、生活污水混接量，对地下水入渗严重和生活污水混接严重的区域进行详细排查。本发明的诊断效率更高，
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公开(公告)号：CN113688973A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110787051.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的供水泵站调度方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：确定深度神经网络的输入特征，确定泵站调度指令发出时间间隔，搭建深度神经网络PumpNet；获取供水系统对应于深度神经网络输入特征的历史监测数据以及历史泵站调度指令，训练深度神经网络PumpNet；采集供水系统对应于深度神经网络PumpNet输入特征的实时监测数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行预测；输出泵站实时调度指令。本发明提供的方法借助深度神经网络技术能够自动提取供水系统监测数据的时间空间特征，可以更高效更充分地提取数据中满足泵站调度的特征。
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公开(公告)号：CN112097126B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010989680.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的供水管网爆管管道精确识别方法该方法包括如下步骤：(1)搭建深度神经网络，确定爆管发生的可能区域并选择压力监测点位置；(2)模拟不同位置的爆管，采集压力监测点压力数据作为训练数据，训练深度神经网络；(3)在现场爆管发生的可能区域选择压力监测点位置并采集压力监测点压力数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行识别；(4)输出爆管管道识别结果。与现有技术相比，本发明可使用管网中容易获取的压力监测数据取得精确的爆管管道定位结果，对水力模型、监测数据的不确定性有良好的适应能力，具有成本低、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN110108328B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910266354.3
申请日：2019-04-03
Applicant: 同济大学
IPC: G01F1/34 , G01M3/28 , F17D5/02 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种供水管网漏损区域漏水量的获取方法，该方法将水力模型与监测数据进行耦合，通过优化漏损水量的空间分布，反演得到供水管网中不同区域的漏损水量，不仅耦合了水力模型和监测数据，还结合了虚拟分区和管道漏损风险评估两项技术，以测压点处的模拟值与监测值差异最小为目标，利用优化算法计算得到供水管网不同区域的漏损水量。与现有技术相比，本发明实现了对漏损率较高的，即存在众多漏点的供水管网的有效漏损区域识别，具有及时识别漏损，精确识别漏点位置，成本低、操作省时等优点。
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公开(公告)号：CN111622331A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010426311.X
申请日：2020-05-19
Applicant: 同济大学
IPC: E03F5/04
Abstract: 本发明公开了一种渗透式自动复位雨水弃流井，属于雨水弃流井技术领域。本发明包括井身、进水管、溢流管、截流管、隔板、支杆、架托、容器装置、弹簧，井身上设有进水口、溢流口和截流口；隔板水平安装于井身内，隔板上开设有开孔；架托设于开孔的正下方且通过支杆与隔板固连，架托上开设有供长连杆穿过的通孔；容器装置包括容器壁、容器支杆、透水混凝土和长连杆，容器壁的顶部低于进水口和溢流口的最低位置，容器壁的外径大于开孔直径，容器支杆设于容器壁内底部，透水混凝土铺设在容器支杆上；弹簧套设在长连杆外且位于容器支杆与架托间。本发明不仅能实现对初期较脏雨水的弃流和对后期较清洁雨水的持续收集还可以降低后期雨水的弃流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432378A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310035043.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供了一种供水管网的运行方法、装置及电子设备，其中，该方法应用于供水管网，供水管网包括叠压泵站、高位水箱、市政管网和二级泵站；该方法包括：获取并基于叠压泵站、高位水箱、市政管网的信息构建一级水力模型；获取并基于二级泵站信息构建二级水力模型；构造一级优化调度数学模型，并求解得到二级泵站的最优出口压力方案和叠压泵组的最优运行方案；构造二级优化调度数学模型，并求解得出二级泵站泵组最优运行方案；结合叠压泵组的最优运行方案和二级泵站泵组最优运行方案作为供水管网的运行方案。本发明提供了供水管网的多级协同优化调度方法，统筹二级泵站水泵和叠压泵站水泵的调速与水泵运行组合方式，以求得城市多级协同供水系统的最优运行策略。
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公开(公告)号：CN115423229A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210480283.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明提供基于信息熵的供水管网黄水风险评估方法，包括步骤：建立管道铁释放浓度与水质影响因素拟合曲线；通过建立的拟合曲线和实际管网水质参数变化范围，计算基于单一水质监测数据的信息熵值；通过联合信息熵公式和单一水质信息熵值，构建管网铁浓度综合信息熵值。本发明涉及一种电子设备、存储介质和程序产品。本发明建立了供水管网铁浓度单位时间内变化剧烈程度的判断指标即信息熵，通过信息熵值建立管网黄水风险评估方法；该风险评估方法的建立，对管网黄水的事前评估提供预警，降低黄水事故的发生概率，保障供水水质安全。
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公开(公告)号：CN112131690B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010840330.7
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/18 , G06F16/29 , G06Q10/00 , G06Q50/26 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供一种排水管网GIS异常数据检测与修复的方法，该方法首先对排水管网GIS数据进行预处理；然后在ArcGIS“拓扑”工具箱和SQL Server数据库软件中编写查询与修复规则来处理拓扑异常；构造了基于Jaccard相似系数矩阵的属性项半自动分类法对排水管网文本属性项的归类和修复；提出了基于规则的上下游管径填充法进行异常管径检测与修复；以最小二乘法为基础实现多通节点处异常管段高程和异常检查井高程的检测与修复。基于以上方法，采用MATLAB语言开发相应的程序，实现了人机交互式的排水管网异常数据检测与修复，具有一定普适性的解决排水管网各类主要数据异常问题的方法，能够有效帮助提高排水管网数据质量。
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公开(公告)号：CN113111480B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110198077.4
申请日：2021-02-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种排水管网运行状态诊断方法和装置，装置含有包括底盖、顶盖，配重系统、MEMS陀螺仪加速度系统、启动系统、聚合物锂电池。该装置能根据仪器中MEMS陀螺仪加速度仪可随水流的运动状态的改变而发生角加速度和轴向加速度改变的特性，收集角加速度和轴向加速度数据，便进行二次积分位移叠加，重现排水管网水流运动轨迹，比对已建立的模型库，诊断出水管网的运行状态，可对排水管道中出现的破损、断管和淤积等非正常运行工况的检测与定位功能。本发明可应用于摸清排水管网现状、掌握和评估排水管网运行状态、城市内涝防治、黑臭河道治理等，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113516381A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110724932.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供本发明涉及一种基于优化模糊层次分析的供水管网水质评价方法，该方法包括建立影响供水管网水质的因子库；根据各因子对评价结果的重要性程度对其设置相关权重，以反映各指标在评价结果中的重要程度；构建隶属度函数方程，建立影响因子与供水管网水质的关系矩阵；优化了超出指标层数据范围的计算方式。本发明优化了模糊区间值的综合评判，从环境、管道、出厂水质三个准则指标建立多层次多因素决策的供水管网水质评价数学模型，对管网水质进行评价，为供水水质的管理提供参考和指导。
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