公开(公告)号：CN115905779A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211253795.8

申请日：2022-10-13

Applicant: 同济大学

Inventor： 臧笛 ,  王增强 ,  崔哲 ,  程久军 ,  张军旗

IPC: G06F17/13 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明基于神经小波粗糙微分方程的时空数据预测方法，包括4个步骤：小波分解获得多频交通数据，签名变换计算路径签名，神经受控微分方程的构建，神经受控微分方程的求解和输出映射，涉及常微分动力系统建模领域与粗糙路径理论。本发明继承了神经受控微分方程训练高效内存利用率、处理缺失观测值的鲁棒性，又展示了处理长时间突变抖动信号的特殊优势，对时序数据趋势特征尤为敏感，能够胜任于建模动态长时间交通流量数据预测。