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公开(公告)号:CN111653367A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010350804.X
申请日:2020-04-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于咳嗽症状的呼吸道传染病监测系统及方法,该系统包括:咳嗽探测与异常分析模块(1):基于用户终端设备定向识别用户咳嗽症状,并判断是否异常,异常时将用户探测异常信息上传;区域内用户追踪与实时统计模块(2):建立区域内实时用户数据库,包括区域内用户终端数量信息、地理位置信息和用户背景信息;咳嗽用户信息筛检与整理模块(3):接收用户探测异常信息和实时用户数据库,形成异常用户数据库;汇总预警模块(4):接收异常用户数据库和实时用户数据库,计算并存储咳嗽发病率曲线,根据咳嗽发病率曲线对传染病进行预警。与现有技术相比,本发明大大提高疾病监测人群的覆盖率、传染病监测的准确性高。
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公开(公告)号:CN109378079A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811134382.1
申请日:2018-09-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于发热症状监测传染病的系统及方法,该系统包括:体温识别装置(1):设置在人流量大的区域,获取体温异常人群;人脸识别装置(2):对体温异常人群进行人脸识别并将体温异常人群身份信息存入异常人员数据库(3);传染病患者定位追踪模块(4):在异常人员数据库(3)中的异常人员确诊为传染病患者后根据其身份信息进行定位,并根据定位信息进行追踪;数据采集分析模块(5):对异常人员数据库(3)中的信息进行实时分析,监测并防控传染病的发生。与现有技术相比,本发明能实现在传染病流行和非流行阶段进行流行病学的调查和研究,能够大大减少检测成本,并且操作简单,用时简短,对传染病起到很好的监测防控作用。
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