-
公开(公告)号：CN109640295A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910097641.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 在有基础设施的车联网中，因为有基础设施RSU的辅助，整个网络可以处于连通状态，即RSU范围内车辆可通过车车通信或RSU节点转发实现连通。然而，由于车辆在行驶过程中可能有加减速、转弯、骤停、驶离路网等各种行为，即自由度很高，导致RSU节点在对所在区域进行管理控制时不仅需要实时更新，还需要在拓扑结构发生变化时及时指导区域内的车辆节点进行连通，从而会导致RSU通信拥塞和数据丢失问题。因此，分析和解决城市道路场景中车联网网络节点的连通预测是解决车联网网络通达性问题的有效方法。本发明针对以上问题给出城市场景中有基础设施车联网面向连通预测的候选节点集构造方法，涉及连通候选节点集构造模型和连通候选节点集构造算法。
-
公开(公告)号：CN109982291A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910155036.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 在有基础设施的车联网中，RSU节点在对所在区域进行管理控制时不仅需要实时更新，还需要在拓扑结构发生变化时及时指导区域内的车辆节点进行连通，从而会导致RSU通信拥塞和数据丢失问题，本发明针对以上问题给出城市场景中有基础设施车联网网络弱连接检测方法：针对车联网时空数据异构以及拓扑频繁变化导致的连通性问题，构建基于张量因子聚合的神经网络模型，用来预测车辆节点之间的连通强度，以连通强度作为边的权值，借助Laplace矩阵性质，检测网络中容易断开的边以及容易造成整体网络不连通的情况，从而为有效选择新的桥接节点，减轻RSU的负载均衡以及有基础设施车联网通达性提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN109982291B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910155036.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 在有基础设施的车联网中，RSU节点在对所在区域进行管理控制时不仅需要实时更新，还需要在拓扑结构发生变化时及时指导区域内的车辆节点进行连通，从而会导致RSU通信拥塞和数据丢失问题，本发明针对以上问题给出城市场景中有基础设施车联网网络弱连接检测方法：针对车联网时空数据异构以及拓扑频繁变化导致的连通性问题，构建基于张量因子聚合的神经网络模型，用来预测车辆节点之间的连通强度，以连通强度作为边的权值，借助Laplace矩阵性质，检测网络中容易断开的边以及容易造成整体网络不连通的情况，从而为有效选择新的桥接节点，减轻RSU的负载均衡以及有基础设施车联网通达性提供技术支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109862537A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910172076.5
申请日：2019-03-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 由于车联网中车辆节点快速移动与车联网网络拓扑高动态变化，车联网易发生数据聚集与延迟等现象，从而很大程度上给车联网网络连通并稳定带来巨大的挑战。然而，一个良好的车联网路由策略不仅需要保持网络的快速连通，而且需要保持网络稳定，即保证网络的通达性。因此分析和理解车联网社区内部通达是一个急需解决的问题。本发明针对以上问题，为了探测车联网社区内部连通并保持稳定，给出车联网社区内通达性方法，该方法利用学习自动机理论，通过部署在社区节点间的信息交换与竞争，设置相应的激励函数和惩罚函数，自适应调整不同路由的转发概率，达到纳什均衡状态，从而实现从整体上优化网络中的数据传输，提升车联网网络通达性的目的。
-
公开(公告)号：CN109862537B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910172076.5
申请日：2019-03-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 由于车联网中车辆节点快速移动与车联网网络拓扑高动态变化，车联网易发生数据聚集与延迟等现象，从而很大程度上给车联网网络连通并稳定带来巨大的挑战。然而，一个良好的车联网路由策略不仅需要保持网络的快速连通，而且需要保持网络稳定，即保证网络的通达性。因此分析和理解车联网社区内部通达是一个急需解决的问题。本发明针对以上问题，为了探测车联网社区内部连通并保持稳定，给出车联网社区内通达性方法，该方法利用学习自动机理论，通过部署在社区节点间的信息交换与竞争，设置相应的激励函数和惩罚函数，自适应调整不同路由的转发概率，达到纳什均衡状态，从而实现从整体上优化网络中的数据传输，提升车联网网络通达性的目的。
-
公开(公告)号：CN109840720A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910155584.2
申请日：2019-03-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 车联网社区动态演化方法，具体包括如下步骤：步骤1.相关性质定义；步骤2.车联网社区的动态演化方法。步骤2.1基于点增量的社区变化；步骤2.2基于边增量的社区变化；步骤2.3基于权值增量的社区变化；步骤2.3基于社区增量的动态演化算法。在研究社区向心力和社区离心力的前提下，探测点增量、边增量以及权值增量对社区演化的影响，确立社区增量的演化机制，再以社区增量为基础进而研究大规模社区的演化机制，从而为车联网通达性研究提供了重要的理论基础。
-
公开(公告)号：CN109840720B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910155584.2
申请日：2019-03-01
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/00 , H04W4/40
Abstract: 车联网社区动态演化方法，具体包括如下步骤：步骤1.相关性质定义；步骤2.车联网社区的动态演化方法。步骤2.1基于点增量的社区变化；步骤2.2基于边增量的社区变化；步骤2.3基于权值增量的社区变化；步骤2.3基于社区增量的动态演化算法。在研究社区向心力和社区离心力的前提下，探测点增量、边增量以及权值增量对社区演化的影响，确立社区增量的演化机制，再以社区增量为基础进而研究大规模社区的演化机制，从而为车联网通达性研究提供了重要的理论基础。
-
公开(公告)号：CN109640295B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910097641.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 在有基础设施的车联网中，因为有基础设施RSU的辅助，整个网络可以处于连通状态，即RSU范围内车辆可通过车车通信或RSU节点转发实现连通。然而，由于车辆在行驶过程中可能有加减速、转弯、骤停、驶离路网等各种行为，即自由度很高，导致RSU节点在对所在区域进行管理控制时不仅需要实时更新，还需要在拓扑结构发生变化时及时指导区域内的车辆节点进行连通，从而会导致RSU通信拥塞和数据丢失问题。因此，分析和解决城市道路场景中车联网网络节点的连通预测是解决车联网网络通达性问题的有效方法。本发明针对以上问题给出城市场景中有基础设施车联网面向连通预测的候选节点集构造方法，涉及连通候选节点集构造模型和连通候选节点集构造算法。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
