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公开(公告)号:CN116402199A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310280202.5
申请日:2023-03-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于土地变化预测和空间滞后模型的像元级PM2.5预测方法,包括以下步骤:获取Landsat遥感影像,基于随机森林的方法进行土地利用类型分类,得到土地利用分类图;基于土地利用分类图和驱动因子,利用Futureland模型预测未来的土地利用模式;基于Landsat遥感影像,利用光谱计算的方法获取土地覆盖指数;基于土地覆盖指数和土地利用模式,利用全局和局部变化方法预测未来的土地覆盖指数;获取地面监测站点的PM2.5浓度数据,利用空间滞后模型顾及PM2.5的空间依赖性,构建PM2.5和土地覆盖指数的关系模型;基于PM2.5和土地覆盖指数的关系模型,结合预测的未来的土地覆盖指数,预测像元级的PM2.5。与现有技术相比,本发明具有实现了对像元级PM2.5的大范围长时序的准确预测等优点。