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公开(公告)号:CN118092185B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202410350942.6
申请日:2024-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法,它属于智能控制技术领域。本发明解决了采用现有深度强化学习方法对车辆运动进行控制的安全性无法得到保证的问题。本发明方法为:步骤一、建立迁移学习的源系统模型;步骤二、建立车辆运动控制仿射动态系统模型,即目标系统模型;步骤三、利用源系统模型学习车辆运动控制仿射动态系统模型中的不确定性;步骤四、将源系统模型的控制策略迁移到目标系统模型,并结合步骤三中获得的不确定性对车辆运动进行控制。本发明方法可以应用于智能控制技术领域。
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公开(公告)号:CN117254959B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202311245706.X
申请日:2023-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法,它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有方法的安全性分析与控制性能差的问题。本发明给出了保证闭环系统指数稳定的条件。不依赖于任何假设与切换系统中使用的驻留时间方法,通过直接分析可以推导出一个攻击周期内拒绝服务攻击量的临界值,高于该临界值时信息物理系统就可以保持稳定性。与现有方法相比,本发明方法具有更低的保守性,提升了信息物理系统的安全性分析与控制性能。本发明方法可以应用于信息物理系统的安全性分析与控制。
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公开(公告)号:CN119065389A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411209238.5
申请日:2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 一种基于指定时间收敛的多无人系统编队控制方法,它属于无人系统控制领域。本发明解决了在任意初始状态和动态变化的环境下,多无人系统无法在指定的时刻收敛到共同目标状态的问题。本发明方法具体为:步骤一、建立包含位置、速度和控制输入信息的多无人系统运动学模型;步骤二、将每个无人系统分别作为一个跟随者,在实际跟随者‑虚拟领航者的多无人系统编队模型中,将各个跟随者相对于目标位置的跟踪误差以及各个跟随者相对于目标速度的跟踪误差作为状态量;再根据状态量和参考微分收敛函数设计编队控制器;步骤三、基于滑模控制和步骤二设计的编队控制器,设计具有扰动的多无人系统的最终编队控制器。本发明方法可以应用于多无人系统编队控制。
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公开(公告)号:CN118537646A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410670833.2
申请日:2024-05-28
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06T7/00
Abstract: 基于通道剪枝的Yolov4‑Tiny网络的寒地绝缘子故障视频图像检测方法,属于计算机视觉技术领域。解决了传统的绝缘子故障检测模型训练收敛速率慢、具有结构和参数冗余、以及仅能对绝缘子图像进行故障检测,无法对视频进行检测的问题。本发明先根据寒地绝缘子图像构建数据集,依次进行Yolov4‑Tiny网络基础训练、稀疏训练、通道剪枝及微调训练,得到最终故障检测模型。通过通道剪枝及所构建的多种损失函数下的模型训练,压缩了模型大小,提高了寒地绝缘子故障视频和图像的检测速。本发明主要用于寒地绝缘子故障检测。
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公开(公告)号:CN117697786B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410045521.2
申请日:2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人,包括缠绕捕获机构和自由飞行基座机构;飞行基座结构通过一缠绕臂连接口,与所述缠绕捕获机构固定连接。所述缠绕捕获机构包括缠绕杆和连接关节,多段缠绕杆间通过连接关节固定链接;每段缠绕杆中间为两端连通的圆孔。本发明解决了传统机械臂刚性特征带来的缺点,缠绕捕获街斗采用柔性软体材料制作,通过改变材料腔内的气体含量控制机器人的运动,达到机器人的多自由度控制,实现对物体的缠绕捕获功能和复杂障碍环境下的柔性操作与检测功能。
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公开(公告)号:CN115185187B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202210981267.8
申请日:2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于二型椭球型模糊神经网络的机械臂有限时间跟踪控制方法,它属于工业机械臂控制领域。本发明解决了由于来自操作环境和机械臂自身造成的系统不确定性,导致采用现有方法难以实现对机械臂的高精度控制的问题。本发明方法采取的技术方案为:步骤一、建立考虑系统不确定性的机械臂动力学模型;步骤二、采用区间二型椭球型模糊神经网络对系统不确定性进行估计,得到估计结果;步骤三、设计预定时间内收敛的非奇异终端滑模面;步骤四、基于估计结果和非奇异终端滑模面进行跟踪控制器的设计。本发明方法可以应用于对工业机械臂的控制。
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公开(公告)号:CN112104248B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202010996304.3
申请日:2020-09-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种三电平NPC变换器的控制方法,属于电力电子控制技术领域,本发明为解决了现有采用传统的PI控制算法对三电平NPC变换器进行控制的方法,存在抗干扰性能较差,系统的稳态性能及动态响应性能差的问题。本发明控制方法是基于直流电压调节环、瞬时功率跟踪环和电压平衡环实现,并通过直流电压调节环对直流侧电压实际值x1进行跟踪、通过瞬时功率跟踪环对有功功率实际值p和无功功率实际值q进行跟踪、以及通过电压平衡环对直流侧不平衡电压实际值x2进行跟踪后,生成控制信号对三电平NPC变换器进行控制,从而实现对三电平NPC变换器进行控制。本发明主要用于对三电平NPC变换器进行控制。
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公开(公告)号:CN112821758B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202011628216.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种针对不匹配干扰的Buck型功率变换器的分数阶滑模控制方法,属于电力电子控制技术领域,为了解决Buck型功率变换器面对不匹配扰动时的稳定性差以及鲁棒性低的问题。本发明通过建立Buck型功率变换器模型,设计高阶滑模观测器,设计分数阶滑模控制器,并利用设计的高阶滑模观测器观测建立Buck型功率变换器模型的匹配和非匹配干扰,并将高阶滑模观测器观测到的非匹配干扰引入至设计的分数阶滑模控制器中,对不匹配干扰进行补偿。有益效果为提高了Buck型功率变换器面对不匹配扰动时的稳定性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114577214B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210203947.7
申请日:2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种应用于跨异构多层空间的轮式机器人路径规划方法,本发明涉及多层空间的移动机器人路径规划方法。本发明的目的是为了解决路径规划算法无法获得准确的多层空间的机器人路径规划的问题。一种应用于跨异构多层空间的轮式机器人路径规划方法具体过程为:步骤1、构建多层空间的地图网络;步骤2、基于多层空间的地图网络对地图网络中的路径进行搜索。本发明用于机器人建图与导航算法与技术领域。
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公开(公告)号:CN115051607A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210529616.2
申请日:2022-05-16
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种永磁同步电机自适应超螺旋滑模控制方法,属于电机控制技术领域。解决了现有永磁同步电机在抗干扰的自适应控制过程中存在抖振的问题。本发明建立永磁同步电机数学模型,并根据永磁同步电机数学模型建立高增益滤波观测器;利用高增益滤波观测器观测系统中的集总扰动,将观测的集总扰动前馈到模转速环自适应超螺旋滑控制器;转速环自适应超螺旋滑模控制器利用观测的集总扰动和永磁同步电机的机械转速与目标定值的误差,获得使误差收敛到0的电流参考值;电流环自适应超螺旋滑模控制器获取使电机定子电流跟踪到给定值的电压控制信号,实现永磁同步电机自适应超螺旋滑模控制。本发明适用于电机控制。
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