一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法

    公开(公告)号:CN118092185B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202410350942.6

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法,它属于智能控制技术领域。本发明解决了采用现有深度强化学习方法对车辆运动进行控制的安全性无法得到保证的问题。本发明方法为:步骤一、建立迁移学习的源系统模型;步骤二、建立车辆运动控制仿射动态系统模型,即目标系统模型;步骤三、利用源系统模型学习车辆运动控制仿射动态系统模型中的不确定性;步骤四、将源系统模型的控制策略迁移到目标系统模型,并结合步骤三中获得的不确定性对车辆运动进行控制。本发明方法可以应用于智能控制技术领域。

    一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法

    公开(公告)号:CN117254959B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202311245706.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法,它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有方法的安全性分析与控制性能差的问题。本发明给出了保证闭环系统指数稳定的条件。不依赖于任何假设与切换系统中使用的驻留时间方法,通过直接分析可以推导出一个攻击周期内拒绝服务攻击量的临界值,高于该临界值时信息物理系统就可以保持稳定性。与现有方法相比,本发明方法具有更低的保守性,提升了信息物理系统的安全性分析与控制性能。本发明方法可以应用于信息物理系统的安全性分析与控制。

    一种基于指定时间收敛的多无人系统编队控制方法

    公开(公告)号:CN119065389A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411209238.5

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 一种基于指定时间收敛的多无人系统编队控制方法,它属于无人系统控制领域。本发明解决了在任意初始状态和动态变化的环境下,多无人系统无法在指定的时刻收敛到共同目标状态的问题。本发明方法具体为:步骤一、建立包含位置、速度和控制输入信息的多无人系统运动学模型;步骤二、将每个无人系统分别作为一个跟随者,在实际跟随者‑虚拟领航者的多无人系统编队模型中,将各个跟随者相对于目标位置的跟踪误差以及各个跟随者相对于目标速度的跟踪误差作为状态量;再根据状态量和参考微分收敛函数设计编队控制器;步骤三、基于滑模控制和步骤二设计的编队控制器,设计具有扰动的多无人系统的最终编队控制器。本发明方法可以应用于多无人系统编队控制。

    一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人

    公开(公告)号:CN117697786B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410045521.2

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人,包括缠绕捕获机构和自由飞行基座机构;飞行基座结构通过一缠绕臂连接口,与所述缠绕捕获机构固定连接。所述缠绕捕获机构包括缠绕杆和连接关节,多段缠绕杆间通过连接关节固定链接;每段缠绕杆中间为两端连通的圆孔。本发明解决了传统机械臂刚性特征带来的缺点,缠绕捕获街斗采用柔性软体材料制作,通过改变材料腔内的气体含量控制机器人的运动,达到机器人的多自由度控制,实现对物体的缠绕捕获功能和复杂障碍环境下的柔性操作与检测功能。

    一种基于二型椭球型模糊神经网络的机械臂有限时间跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN115185187B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202210981267.8

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 一种基于二型椭球型模糊神经网络的机械臂有限时间跟踪控制方法,它属于工业机械臂控制领域。本发明解决了由于来自操作环境和机械臂自身造成的系统不确定性,导致采用现有方法难以实现对机械臂的高精度控制的问题。本发明方法采取的技术方案为:步骤一、建立考虑系统不确定性的机械臂动力学模型;步骤二、采用区间二型椭球型模糊神经网络对系统不确定性进行估计,得到估计结果;步骤三、设计预定时间内收敛的非奇异终端滑模面;步骤四、基于估计结果和非奇异终端滑模面进行跟踪控制器的设计。本发明方法可以应用于对工业机械臂的控制。

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