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公开(公告)号：CN116126534B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310076402.9
申请日：2023-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种云资源动态伸缩方法及系统，获取虚拟数据中心每个服务节点集群以及相应虚拟单元上的用户负载；根据历史的负载信息，构建基于模型组合的负载预测模型；构建基于强化学习的决策模型，确定模型的状态、动作，奖赏函数和状态动作值函数定义；配置用于确定云资源调整方案和概率贪心选择策略的决策算法，并确定未来负载周期下的动作；构建云资源动态伸缩执行体，对虚拟单元进行调整。本发明能够在随机、开放的云环境中构建精确的负载预测模型，设计自适应的云资源动态伸缩策略，解决公有云环境下大规模服务系统云资源供应不足和浪费所导致的服务质量下降和供应成本增加的问题，降本增效。
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公开(公告)号：CN117234882B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311282020.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种在线应用云资源供应软件定义模型构建方法及终端机，属于云资源供应、整合与调度领域，根据公有云环境下的云资源，设计云资源的描述、发现与集成服务系统，对公有云环境进行统一管理，实现云资源供应软件定义模型的资源层的构建；采用行为模式模型图对公有云环境下的在线应用的负载以及行为模式进行分析，描述出在线应用的负载分布以及服务之间依赖关系；对在线应用的服务质量指标进行描述与建模，实现云资源供应软件定义模型的业务层构建；根据用户服务质量需求，构建满足预设条件的虚拟数据中心，并实现云资源供应软件定义模型控制层的构建。本发明实现降低成本的同时，提高云资源的使用效率和质量。
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公开(公告)号：CN117667618A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311281892.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种云资源组合优化分配方法及终端机，属于云计算领域，根据云环境中的服务特点，对服务划分类型进行分类，并建立云资源组合优化分配模式；基于不同类型的服务划分模式，配置服务构件划分策略；配置基于负载分解的混合遗传退火算法来确定满足预设条件的云资源供应方案；根据所述云资源供应方案构建虚拟数据中心。本发明能够针对在线应用的三种不同部署方式，对公有云环境下大规模服务部署进行精确有效的建模，构建高效的启发式算法求解云资源供应方案，实现云资源的组合优化分配。
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公开(公告)号：CN113657103B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110951137.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统，从快递公司的下单数据统一获取快递寄件信息，然后对于数据预处理，得到标注数据集；读取数据，建立文本向量化模型进行单词特征表示，得到单词嵌入和位置嵌入；建立时序概率预测模型进行语义解码，得到对应的标签得分概率；建立最大化概率预测学习数据集中的标签转移概率，修正时序概率预测模型的输出，得到准确合理的标签预测序列；对非标准中文快递寄件信息实体识别结果进行可视化展示。本发明从正反两个方向挖掘文本中的上下文信息并考虑字符间的关联性从而输出更准确的预测序列，很好的改善了用户输入不规范时寄件信息要素识别精度较低的情况。
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公开(公告)号：CN113469417B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110649388.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出的一种快递车辆运输调度方法、系统及设备，实现了通过统一的车辆调度，有效减少实际使用车辆数，并减少运输路程，达到降低运输成本的目的。首先获取区域内转运中心集合，构建车辆运输网络图；然后获取企业转运中心的清场相关信息，进港出港快件和网点车辆，分析快件和运输车辆的主要信息；在上述基础上，建立共享网点车辆优化调度模型，确定优化目标及约束条件；最后采用两阶段算法来进行车辆调度。本发明能够将共享网点车辆优化调度面向快递企业转运中心，为各个转运中心的进港、出港任务制定统一的车辆运输方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469505A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110650671.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出的一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法，首先获取多主体共享快件物流网络和某客户任务；然后建立多主体协同运输方案模型；同时设定运输费用、运输时间和运输质量计算公式；在上述基础上，建立多主体协同运输资源调度模型，配置用于求解上述模型的三信息素蚁群‑遗传混合算法；最后对协同运输方案进行可视化展示。本发明能够整合各家快件物流公司的运输资源，制定个性化的协同运输调度方案，解决单个快递物流公司无法满足用户对快件非标准服务的个性化需求的难题，降本增效。
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公开(公告)号：CN113469416A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110639399.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出的一种派件任务规划方法及设备，包括：获取共配区域内配送点集合，构建末端派件网络图；根据获取快递公司的业务信息，建立参与共享的快递公司集合、可用快递员集合和派件任务集合；建立共享网点末端派件任务规划模型，并确定优化目标及约束条件；配置用于求解共享网点末端派件任务规划模型的混合遗传模拟退火算法，并使用混合遗传模拟退火算法进行路径规划。本发明能够在末端共享网点派件时，对网点的快件包裹和快递车运力提前进行智能匹配规划，以提高配送效率，加强配送时效。
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公开(公告)号：CN112732923A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011268012.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的快件物流服务语义提取方法，包括以下步骤：S1：对用户输入的需求语句进行实体识别处理的步骤；S2：对实体识别后的语句进行转换拼接处理的步骤；S3：根据快件物流领域知识图谱，对转换拼接处理后的语句进行语义解读的步骤；S4：构建快件物流服务用户喜好模型的步骤；S5：向用户推荐个性化物流服务的步骤。
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公开(公告)号：CN117523244A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311439517.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/16 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息技术领域。该方法包括：获取待聚类的多个数据缺失视图；利用多重插补法，对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理，获得多个完整视图，并生成不确定性度量矩阵；提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征；将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类，获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案，利用多重插补法，不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息，对缺失数据进行有效插补，增强了数据之间的关联性，还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。
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公开(公告)号：CN117034552A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310808630.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06Q10/083 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及数据建模技术领域，具体提供一种恢复受损物流网的方法、系统、终端及存储介质，包括：采集物流网的站点货物流量，并根据站点货物流量构建物流网的流通模型；获取所述流通模型在未受损时的第一模型数据，在受损后的第二模型数据，并基于第一模型数据和第二模型数据的差异得到局部损失矩阵；基于待选恢复对象的恢复成本、货物停滞成本和连通性损失成本，构建成本目标函数；基于所述流通模型和局部损失矩阵，利用连续平均算法和模拟退火粒子群算法对所述成本目标函数求解，得到成本目标函数的最小值；将所述最小值对应的待选恢复对象和恢复方式整合输出为恢复方案，对受损物流网执行所述恢复方案。本发明可以最大限度降低物流网恢复成本。
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