一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统

    公开(公告)号:CN111353852A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126289.7

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统,由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求,根据此需求来向设计资源下达设计订单,当设计资源设计出家电产品后,交付给家电商,家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上,用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品,家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备,然后进行大规模生产,最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台,提供个性化家电,预定个性化产品,提取个性化共性从而进行大规模定制生产。

    基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法

    公开(公告)号:CN110930091A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911068588.3

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法,包括如下步骤:获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息;设定区域内所有网点的运营状态,对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型,设定总分配成本计算公式;建立快递末端网点优化整合模型;配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法;对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型,即一个客户群的业务量可以分配给多个网点,网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式,对网点的布局进行重构,以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配,从而提高物流资源的利用率,降低物流运营成本。

    一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法

    公开(公告)号:CN108664330A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810468836.2

    申请日:2018-05-16

    Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。

    一种在线应用云资源供应软件定义模型构建方法及终端机

    公开(公告)号:CN117234882B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311282020.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供一种在线应用云资源供应软件定义模型构建方法及终端机,属于云资源供应、整合与调度领域,根据公有云环境下的云资源,设计云资源的描述、发现与集成服务系统,对公有云环境进行统一管理,实现云资源供应软件定义模型的资源层的构建;采用行为模式模型图对公有云环境下的在线应用的负载以及行为模式进行分析,描述出在线应用的负载分布以及服务之间依赖关系;对在线应用的服务质量指标进行描述与建模,实现云资源供应软件定义模型的业务层构建;根据用户服务质量需求,构建满足预设条件的虚拟数据中心,并实现云资源供应软件定义模型控制层的构建。本发明实现降低成本的同时,提高云资源的使用效率和质量。

    一种云资源组合优化分配方法及终端机

    公开(公告)号:CN117667618A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311281892.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供一种云资源组合优化分配方法及终端机,属于云计算领域,根据云环境中的服务特点,对服务划分类型进行分类,并建立云资源组合优化分配模式;基于不同类型的服务划分模式,配置服务构件划分策略;配置基于负载分解的混合遗传退火算法来确定满足预设条件的云资源供应方案;根据所述云资源供应方案构建虚拟数据中心。本发明能够针对在线应用的三种不同部署方式,对公有云环境下大规模服务部署进行精确有效的建模,构建高效的启发式算法求解云资源供应方案,实现云资源的组合优化分配。

    一种云资源组合优化分配方法及终端机

    公开(公告)号:CN117667618B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311281892.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供一种云资源组合优化分配方法及终端机,属于云计算领域,根据云环境中的服务特点,对服务划分类型进行分类,并建立云资源组合优化分配模式;基于不同类型的服务划分模式,配置服务构件划分策略;配置基于负载分解的混合遗传退火算法来确定满足预设条件的云资源供应方案;根据所述云资源供应方案构建虚拟数据中心。本发明能够针对在线应用的三种不同部署方式,对公有云环境下大规模服务部署进行精确有效的建模,构建高效的启发式算法求解云资源供应方案,实现云资源的组合优化分配。

    一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117523244B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311439517.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。

    一种基于遗传算法的众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN111461591A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010170756.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。

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