一种基于神经网络的激光雷达三维距离像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN115272067A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210716644.5

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明是一种基于神经网络的激光雷达三维距离像超分辨率重建方法。本发明涉及三维距离像超分辨率重建技术领域,本发明根据一组高分辨强度像Z和低分辨距离像X,用理想的高分辨距离像Y表示低分辨距离像X上的任一像素s;确定高分辨强度像Z与理想的高分辨距离像Y存在非线性映射关系,并建立损失函数;增加高分辨强度像Z的像素映射范围,引入图像像素坐标编码与区域像素编码,进行超分辨重建。本发明较双三次插值、引导滤波、TGV、标准图像引导算法、区域相似度引导算法性能更优,对于低分辨Gm‑APD激光雷达三维距离像,本发明算法在重构像边缘锐利度和恢复低分辨距离像边缘轮廓等信息能力上表现更优。

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