公开(公告)号：CN110288597B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN201910599232.6

申请日：2019-07-01

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宽全 ,  李佳欣 ,  骆功宁 ,  王立国 ,  庄丽维

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/46

Abstract: 基于注意力机制的无线胶囊内窥镜视频显著性检测方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用人工方式对WCE视频进行检查易受消化道复杂环境影响、导致无法对显著性区域进行快速定位的问题。本发明通过胶囊内窥镜成像技术获取消化道内视频影像数据，对视频进行预处理后，分别对CNN分类模型和LSTM分割模型进行训练，两者相互补充，进行优化，可以快速获得WCE视频中图像的显著性检测结果，克服了人工方式无法对显著性区域进行快速定位的不足。本发明可以应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN110288597A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910599232.6

申请日：2019-07-01

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宽全 ,  李佳欣 ,  骆功宁 ,  王立国 ,  庄丽维

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/46

Abstract: 基于注意力机制的无线胶囊内窥镜视频显著性检测方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用人工方式对WCE视频进行检查易受消化道复杂环境影响、导致无法对显著性区域进行快速定位的问题。本发明通过胶囊内窥镜成像技术获取消化道内视频影像数据，对视频进行预处理后，分别对CNN分类模型和LSTM分割模型进行训练，两者相互补充，进行优化，可以快速获得WCE视频中图像的显著性检测结果，克服了人工方式无法对显著性区域进行快速定位的不足。本发明可以应用于图像处理技术领域。