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公开(公告)号:CN118831656A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411003110.3
申请日:2024-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种氮磷硫共掺生物炭的三维电催化氧化催化剂的制备方法及应用,它涉及电催化氧化催化剂的制备及其应用。它是要解决现有的催化剂的制备工艺危险性大、制作复杂及催化剂比表面积小和催化效率低的技术问题,本方法:将预处理后的生物炭、高铁酸钾、氮源、S源、P源混合球磨处理后,放在管式炉中煅烧,得到催化剂颗粒;将催化剂颗粒制备成悬浊液,再将预处理后的聚氨酯海绵浸入悬浊液中充分浸渍后干燥,得到催化剂。将其用于通过电催化氧化去除有机废水中的COD的实验中,COD去除率为65%~76%。可用于有机废水处理领域,提高有机物的去除效果。
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公开(公告)号:CN119430460A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411723733.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , C02F3/28 , C02F3/30 , C02F3/34 , C02F103/36
Abstract: 结合时空图神经网络和强化学习调控曝气量实现石化废水高效低耗微氧水解酸化的方法,它涉及调控曝气量实现石化废水高效低耗微氧水解酸化的方法,它是要解决的现有的微氧水解酸化中氧气浓度和流量调控的精确度差,处理效率不稳定的问题,本方法:一、数据收集和清洗;二、构建图数据集;三、ST‑GNN模型的训练;四、构建深度Q强化学习模型;五、将训练好的ST‑GNN模型嵌入污水处理厂的自动控制系统中,模型利用当前工况和历史数据的交互,输出当前时间步的最优曝气量以及对微氧水解酸化效果的预测;根据模型的输出调整曝气设备的运行参数进行水解酸化处理。本发明调控效率高且操作误差低,可用于污水处理厂数字化和智能化管理领域。
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