公开(公告)号：CN117336750A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311267542.0

申请日：2023-09-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张伟哲 ,  王家殷 ,  凌晨 ,  王德胜 ,  孙骁 ,  楼关晴 ,  范庆阳

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W4/44 ,  H04W16/18 ,  H04W28/14

Abstract: 本发明公开了一种车联网边缘计算架构下基于服务缓存技术的计算卸载方法及系统，涉及车联网架构中计算卸载技术领域，以解决现有技术中存在的服务缓存技术在计算卸载问题中优化效果不好的问题。本发明的技术要点包括：建立基于服务缓存技术的车联网架构网络拓扑，并基于车联网架构网络拓扑构建车联网架构问题模型；利用车辆的移动轨迹信息构建道路链接模型，并利用基于道路链接模型的服务缓存部署算法预先进行服务缓存部署；对于车联网架构网络拓扑下的每个实时计算任务，利用基于服务缓存的贪心策略计算卸载算法对车联网架构问题模型进行求解，获取计算任务的转发路径。本发明有效提升了服务缓存命中率并节省缓存资源，提高了计算卸载的性能。

公开(公告)号：CN117215598A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311186539.6

申请日：2023-09-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张伟哲 ,  韩啸 ,  王德胜 ,  孙骁 ,  楼关晴 ,  王家殷

IPC: G06F8/60 ,  G06F9/50 ,  G06N3/10 ,  G06N3/092 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的流数据处理系统、方法及应用，涉及边缘计算技术领域。本发明的技术要点包括：首先，通过分割把一个完整的有向无环图分为云端和边缘端两个部分，并利用吞吐量预测算法实现吞吐量最大化；然后，利用深度强化学习算法实现边缘端和云端不同策略的算子部署。本发明在吞吐量预测上可以准确预测在不同元组大小和不同CPU核数下的算子吞吐量；且无论是云端模型还是边缘端模型，相比Flink原生算法吞吐量都有提升；在算子部署上，在不同的任务和带宽下，本发明能够充分利用云边带宽和DAG之间的关系，获得更大的吞吐量和更低的延迟，并且在云边带宽发生变化的情况下动态更改部署方案，取得更优的部署效果。