公开(公告)号：CN115391608B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211013667.6

申请日：2022-08-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 车万翔 ,  雷志林 ,  赵妍妍 ,  刘挺

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/35 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09 ,  G06F9/448

Abstract: 一种图到图结构的自动标注转换方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中通过人工进行标注规范转换准确率低的问题，本申请通过简单有效的线性变换将源解析器中的核心参数适配到目标解析器中，并继承源解析器中的所有其他参数。图到图线性变换方法能充分继承源标准规范的信息并将其迁移到目标规范，因此本申请能有效避免人工规则和大量平行语料的限制，大幅提升图结构转换的准确率以及获得高质量的图结构标注数据。在少量平行语料帮助下，本申请的方法可以取得比现有的各种基线模型更好的效果。

公开(公告)号：CN115391608A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211013667.6

申请日：2022-08-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 车万翔 ,  雷志林 ,  赵妍妍 ,  刘挺

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F9/448

Abstract: 一种图到图结构的自动标注转换方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中通过人工进行标注规范转换准确率低的问题，本申请通过简单有效的线性变换将源解析器中的核心参数适配到目标解析器中，并继承源解析器中的所有其他参数。图到图线性变换方法能充分继承源标准规范的信息并将其迁移到目标规范，因此本申请能有效避免人工规则和大量平行语料的限制，大幅提升图结构转换的准确率以及获得高质量的图结构标注数据。在少量平行语料帮助下，本申请的方法可以取得比现有的各种基线模型更好的效果。