一种基于深度学习方法的自动生成医学影像诊断报告的方法

    公开(公告)号:CN109065110B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201810758999.4

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的自动生成医学影像诊断报告的方法,所述方法步骤如下:一、基于LDA算法对诊断报告进行主题聚类,将诊断报告按照主题分别进行保存;二、将主题向量作为每一个医学影像的标签;三、将大小不同的CT图和PET图缩放到相同大小作为训练数据,主题向量作为标签,以VGGNet‑19为网络模型进行训练,得到主题向量生成模型;四、构建文本生成模型;五、根据每一张图片的主题向量,匹配对应主题的文本,得到图像的诊断报告。该方法能够适用于图像有病灶标注的场景;不需要医生过多地人工总结训练数据标签,仅需要病灶的位置、大小标注即可,在提高正确率的同时有效减少了医生的工作。

    一种CT/PET报告的交互式阅读方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111460788A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010252382.2

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种CT/PET报告的交互式阅读方法,所述方法通过对CT/PET报告进行处理,结合计算机仿真3D人体模型,使医生可以在计算机上通过点击计算机仿真3D人体模型上的人体器官部位,交互式快速查看对应部位的CT/PET报告中的内容描述。本发明通过计算机仿真3D人体模型解决,既可以非常形象直观的呈现报告内容,又不需要报告中集合原始的图片信息或者其他多媒体信息;通过与计算机仿真3D人体模型交互操作,可以快速根据想要查看的病灶突出显示报告中有关信息。

    一种基于深度学习方法的自动生成医学影像诊断报告的方法

    公开(公告)号:CN109065110A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810758999.4

    申请日:2018-07-11

    CPC classification number: G16H15/00 G06F17/2715 G06F17/2775 G16H30/40

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的自动生成医学影像诊断报告的方法,所述方法步骤如下:一、基于LDA算法对诊断报告进行主题聚类,将诊断报告按照主题分别进行保存;二、将主题向量作为每一个医学影像的标签;三、将大小不同的CT图和PET图缩放到相同大小作为训练数据,主题向量作为标签,以VGGNet‑19为网络模型进行训练,得到主题向量生成模型;四、构建文本生成模型;五、根据每一张图片的主题向量,匹配对应主题的文本,得到图像的诊断报告。该方法能够适用于图像有病灶标注的场景;不需要医生过多地人工总结训练数据标签,仅需要病灶的位置、大小标注即可,在提高正确率的同时有效减少了医生的工作。

    一种高空抛物溯源检测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115424169A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210996363.X

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 一种高空抛物溯源检测方法,它涉及一种溯源检测方法。本发明为了解决目前无法自动地发现视频中的高空抛物并做出相应处理的问题。本发明的具体步骤为:建立追踪器链表;对视频帧进行前景分割,获得二值图像后进行相应的滤波处理与形态学操作,对二值图像进行轮廓检测;在当前帧轮廓被提取后,对每一个轮廓进行判断是否在追踪器链表中存在已有目标;当追踪目标符合抛物的运动规律时,增加置信等级;遍历追踪器链表,将目标消失的追踪器去除;若该追踪器追踪的目标为抛物,则启动抛物回溯,把从目标出现到目标消失的视频帧上画出抛物位置并截取下来永久保存在视频文件中;若有新的视频帧输入,则转向步骤二,否则结束。本发明属于视频信息处理领域。

    基于NPU的CoppersmithWinograd矩阵乘法加速方法

    公开(公告)号:CN119046598A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411248876.8

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明公开了基于NPU的CoppersmithWinograd矩阵乘法加速方法,属于混合编程技术领域。解决了现有技术中不存在用于昇腾芯片的采用开源混合编程算子实现快速矩阵乘法方法的问题;本发明设计了Ascend_CoppersmithWinograd算子数据通路,对输入矩阵进行数据搬运并切分,得到分块矩阵;进行第一次矩阵间加减运算,得到矩阵乘法阶段的输入数据,对部分分块矩阵进行加零操作,得到转换后的矩阵;进行矩阵乘法运算,得到矩阵乘法结果;进行第二次矩阵间加减运算,得到子矩阵;对子矩阵进行数据搬运并合并,得到输出矩阵。本发明有效缩短了矩阵运算时间,提高了计算精度,可以应用于昇腾芯片混合编程。

    一种面向连续书写汉字的、支持交互的汉字输入系统及方法

    公开(公告)号:CN107219935B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201710380769.4

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 一种面向连续书写汉字的、支持交互的汉字输入系统及方法,涉及一种汉字的输入系统及方法,为了解决现有技术存在输入功能受限、交互性低下和效率不高的问题。本系统包括:用于接收用户输入的笔画轨迹的输入模块;用于采集输入模块接收用户输入的笔画轨迹或者采集交互优化模块发送的错误笔画对应替换笔画的笔画轨迹,并按照采集密度采集笔画轨迹上点的采集模块;识别出笔画及笔画顺序并对构成的候选字及候选字串进行打分,记录打分信息最高的候选字、候选字串的识别模块;用于显示打分信息最高的候选字、连续字构成的字串的显示模块;用于监听用户对备选错误候选字、错误笔画的确认信息及反馈动作的交互优化模块。本发明适用于汉字的纠错及输入。

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