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公开(公告)号：CN110400300B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910669052.0
申请日：2019-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法，生成多尺度血管训练集；基于血管轴线的信息块抽取；基于稀疏表示的多尺度字典学习，通过稀疏表示算法，自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征；采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是：本发明针对病变血管无法精准检测的难点，提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法，利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度，并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。
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公开(公告)号：CN112637318B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011500846.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L67/12 , H04L41/04 , H04L41/0654 , H04L43/12
Abstract: 本发明属于智能网关技术领域，公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法，所述面向存储完整性的智能网关系统包括：WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块；所述面向存储完整性的智能网关装置包括：网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言，实现了智能网关系统，用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制；对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性，保障了数据的安全；通过环境模拟与实地应用的方式，对智能网关系统进行了系统测试，测试结果符合预期。
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公开(公告)号：CN113435236A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110192938.8
申请日：2021-02-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域，公开了一种居家老人姿态检测方法、系统、存储介质、设备及应用，包括：图像采集模块进行老人居家环境数据采集，并对采集的数据进行发布、处理；人体骨骼化模块基于采集的图像通过特征提取、关键点检测、PAF检测、关键点连接、骨骼坐标点转换为3D点、3D骨骼点旋转得到人体3d骨架图；姿态识别模块通过特征提取、姿态匹配进行人体姿态识别；UI模块显示人体3D骨架图以及人体姿态识别结果；同时进行报警提醒。本发明提供了一个基于深度图像的居家老人姿态识别系统，家属或者医护人员可以看到老人当前姿态，并且系统可以对老人姿态给出提示，可以很好的减轻医护人员的工作量，更加的方便医护人员照看老人。
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公开(公告)号：CN112861624A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110008794.6
申请日：2021-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06T15/00 , G08B21/04 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人体姿态检测技术领域，公开了一种人体姿态检测方法、系统、存储介质、设备及终端，所述人体姿态检测方法包括：构建基于深度图像的人体骨骼化模型的数据集以及人体姿态分类的数据集；在openpose神经网络模型上进行迁移学习，深度图像作为网络输入，获取到的heatmap(关节点坐标)和paf(关节点向量场)作为标签进行训练，得到深度图像的人体骨骼化模型；通过姿态分析模块将打好标签的数据进行姿态特征夹角的计算，将夹角和标签输入到随机森林中进行训练，得到姿态识别模型。本发明在openpose的基础上将深度图像骨架化，并且可以转换成3d骨架给医务人员观察，有较高的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113918009B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111050832.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明属于PPT智能操控技术领域，公开了基于云边协同技术的一体化手势操控PPT系统、方法、平台。边缘设备获取人体关节坐标原始数据；网络传输技术的选择；三维重建；随机森林模型进行人体姿态的判断；在操控PPT的PC机上，运行预置的软件程序，根据云端传来的数据分析结果进行相应的键鼠操作，完成对应的PPT操作。通过本发明手向左一挥即可翻到下一页PPT，向右一挥即可翻到上一页PPT，手一指即可调出激光笔，手一划即可进行荧光笔标注。本发明提供的如影随形教学平台是一个能支持教师上传PPT，学生下载PPT，并可以实现教师放映PPT同传的辅助教学平台。
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公开(公告)号：CN113920491B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111043280.0
申请日：2021-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备，涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别；通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化，利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取，利用提取到的头部和脸部的姿态特征，计算出疲劳特征；利用分类器对得到的疲劳特征进行检测，获取疲劳检测模型，利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定，并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析，提取疲劳识别的特征，利用随机森林算法，得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统，完成了后端和APP端的开发，整个疲劳检测系统有较高的完整性。
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公开(公告)号：CN118568613A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410828907.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体提供一种基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质，包括：从有标签数据集中随机选择两个初始训练子集。利用两个训练子集的有标签数据分别训练分类器1和分类器2。然后每次迭代过程中，分类器1和分类器2分别对子集1和子集2中经过特征融合的无标签样本以及未经特征融合的无标签样本进行预测，通过比较融合前后的变化大小来度量模型预测的置信度，从而确定一部分无标签样本的伪标签。每个子集的分类器选择出预测置信度最高的若干无标签样本，加入到对方子集的有标签数据集中，使用扩增后的有标签样本重新训练分类器。本发明大大提升了分类器的训练效率和准确度。
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公开(公告)号：CN116343325A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310116843.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请提供一种居家健身智能辅助系统，包括采集单元、特征提取单元、标准动作特征构造单元、评估单元、数据库及显示单元，述采集单元用于采集至少一个运动对象的实时三维位置信息；所述实时动作特征提取单元基于所述实时三维位置信息提取至少一个运动对象的实时动作特征序列；所述标准动作特征构造单元用于构造至少一种运动类型的标准动作特征序列并保存在数据库中；所述评估单元基于所述实时动作特征序列和标准动作特征序列识别至少一个运动对象的运动类型及运动效果；所述显示单元用于显示所述实时三维位置信息、运动类型及运动效果。本申请的技术方案，能够精确地识别运动对象的运动类型并评估对应的运动效果。
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公开(公告)号：CN115860597A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211675392.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于跨领域复杂资源建模技术领域，公开了基于资源协同模型的状态网络自适应资源协同方法、系统，结合本体论和元建模理论，从语义的角度构建跨领域复杂资源的统一静态模型；设计并实现基于静态资源协同模型的动态自适应状态网络模型，用于支持网络中资源状态的自我转换和传播，实现整体资源状态的自适应转换和更新；最后构建用于资源检索的模型应用程序接口。与传统协作建模中的固定状态定义不同，本发明的基于资源协同模型的动态自适应状态网络建模方法，结合本体建模和元建模，实现CPHS中各种复杂资源的统一管理和协同建模，在传统资源静态建模的基础上构建动态协同模型，实现了资源状态的动态协同转换，为资源调度提供资源基础。
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