公开(公告)号：CN115600765A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211464011.6

申请日：2022-11-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)(CN)

Inventor： 韩培义 ,  许文博 ,  刘川意 ,  段少明 ,  潘鹤中

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/18 ,  G06F16/215 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01S19/42

Abstract: 基于图神经网络的安全事件预测方法、电子设备及存储介质，属于安全事件风险预测技术领域。为解决个体人员安全事件风险预测的问题。本发明采集人员基本信息数据，GPS时空轨迹数据，进行数据清洗，提取融合图节点特征，得到人员节点特征数据，地点节点特征数据，构建多维人员信息轨迹融合图，构建基于图神经网络的个体安全事件预测模型，将构建的多维人员信息轨迹融合图输入基于图神经网络的个体安全事件预测模型中进行安全事件预测。本发明为分析个体人员安全事件风险提供了融合信息特征，全面立体的挖掘人员自身的特点以及人员活动规律的特点，判断人员近期可能发生安全事件行为的风险是高或者低。