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公开(公告)号:CN104166630A
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201410382200.8
申请日:2014-08-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F12/08
Abstract: 本发明属于网络技术领域,具体涉及一种可用于内容中心网络中数据缓存的面向内容中心网络中基于预测的最优化缓存放置方法。本发明包括:将缓存放置方案编码为二进制符号串,1代表缓存对象,0代表不缓存对象,随机产生初始种群;计算每种缓存放置方案的收益值,找出最大收益值存入数组max;基于个体适应度划分的选择运算;基于个体相关性的交叉运算;基于基因块的变异运算;产生新的种群,即新的缓存放置方案;判断数组max是否趋于稳定,如果稳定,得到最大收益缓存放置。本发明有效降低了用户访问延迟,减少了内容重复请求率和网络内容冗余,增强了网络数据多样性,显著提高了全网缓存性能,具有更高的缓存效率。
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公开(公告)号:CN104166630B
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201410382200.8
申请日:2014-08-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F12/0813
Abstract: 本发明属于网络技术领域,具体涉及一种可用于内容中心网络中数据缓存的面向内容中心网络中基于预测的最优化缓存放置方法。本发明包括:将缓存放置方案编码为二进制符号串,1代表缓存对象,0代表不缓存对象,随机产生初始种群;计算每种缓存放置方案的收益值,找出最大收益值存入数组max;基于个体适应度划分的选择运算;基于个体相关性的交叉运算;基于基因块的变异运算;产生新的种群,即新的缓存放置方案;判断数组max是否趋于稳定,如果稳定,得到最大收益缓存放置。本发明有效降低了用户访问延迟,减少了内容重复请求率和网络内容冗余,增强了网络数据多样性,显著提高了全网缓存性能,具有更高的缓存效率。
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