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公开(公告)号:CN117765193A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311795387.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T17/05 , G06T7/73 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种针对遥感场景的快速表面重建方法,涉及遥感图像处理技术领域,针对现有表面重建方法,需要额外的掩模输入以确保表面重建的质量,进而导致重建效率低的问题,本申请以神经渲染作为基础,利用有符号距离场(SDF)作为3D场景的逻辑表示以确保详细的表面,同时采用体素网格作为底层数据结构以确保效率。因此,本申请不需要额外输入掩膜,可以实现快速重建场景的三维曲面表示,并能从任意视角合成高质量的视图。另外,本申请表面重建结果可以表示精确的几何形状。
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公开(公告)号:CN116310228A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310205663.6
申请日:2023-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种针对遥感场景的表面重建与新视图合成方法,涉及遥感图像处理技术领域,针对现有技术中由于颜色偏差及权重偏差的存在,导致合成的图像不准确的问题,本申请不仅能够拥有神经渲染对场景的逼真再呈现能力,还能兼顾表面渲染的无偏性与体渲染的感受野,以准确重建场景的曲面表示,进而提升了合成图像的准确率。同时,本申请还能针对遥感场景做出优化,以适应遥感场景视图稀疏、地物复杂的特性。
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公开(公告)号:CN118071930A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410254295.9
申请日:2024-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 立方采样的表面神经辐射场非标准卫星像对三维重建方法,涉及感图像三维建模技术领域,针对现有技术仅从两幅图像采样的稀疏射线进行网络重建,这样会导致恢复单个建筑目标的结构与尺度信息准确率低,进而导致单个建筑目标重建准确率低的问题,本申请能够极大地提升恢复单个建筑目标的结构与尺度信息的准确率。进而提升了单个建筑目标重建的准确率。本申请的技术方案对空间分辨率不低于0.5m,建筑物最长不超过80m的图像进行重建,本本申请能够获得形状准确度EMD
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