公开(公告)号：CN116167946A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310259345.8

申请日：2023-03-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高山 ,  郭跃阳 ,  崔颖 ,  王桐 ,  陈立伟 ,  王超 ,  姜晶 ,  牛夷 ,  喻培丰

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/00

Abstract: 一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法及装置，涉及涡轮发动机叶片应变测量图像去雾增强技术领域，解决的技术问题为“如何在高温环境下对涡轮发动机叶片应变测量图像进行去雾增强”，方法包括：获取待观测对象的图像；基于所述图像得到暗通道图；在所述暗通道图中搜索背景光强所在区域，得到对应的背景光强值和透射率图；将所述背景光强值和透射率图输入有雾图像模型进行反推，得到初步去雾图像；对所述初步去雾图像进行HSI空间变换处理，得到去雾增强图像；该方法对高温图像采用暗通道先验理论进行去雾，并通过HSI空间变换对图像进行增强，能够有效解决图像雾化和失真的问题，从而提高采用图像进行应变检测的精确度。