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公开(公告)号:CN120029070A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510177694.4
申请日:2025-02-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于代理模型的控制参数整定方法,包括:构建修正模型;对被控对象在不同组变工况过程下应用初始控制参数进行仿真,获取每组方案的总效用值;基于各组变工况过程中被控量之间的误差和对应的初始控制参数,以及每组方案的总效用值,构建数据集;利用数据集,对机器学习代理模型进行训练;利用寻优算法,对训练后的机器学习代理模型进行数据交互,获取效用最大化的最佳初始控制参数组合;基于最佳初始控制参数组合及修正模型,进行核反应堆供水控制。本发明通过融合仿真数据、机器学习代理模型与寻优算法,为核反应堆供水系统不同变工况控制过程中的控制参数整定提供了一种高效、智能的解决方案,有效地提升了控制效率与准确性。
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公开(公告)号:CN119514182A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411564360.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种针对减温减压箱内部汽水直接接触换热计算的方法,包括:通过雾化冷却水喷淋和预处理高温蒸汽,精确计算液滴速度和蒸汽质量流量,并进一步计算获得对流换热系数;预设压力值,结合对流换热系数和守恒方程进行准稳态换热计算,得出换热段的出口蒸汽质量流量与出口蒸汽密度,基于出口蒸汽质量流量与出口蒸汽密度计算获得实际换热段压力,通过比较实际与预设压力,不断调整直至匹配。本发明简化了减温减压箱模型,提高了计算效率和精确性,能够实时仿真输出参数,为二回路仿真结构模型的优化提供了便利。
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