公开(公告)号：CN116165626A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310212869.1

申请日：2023-03-08

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张家林 ,  吕永胜 ,  孙殿星 ,  李鸿文 ,  武星蕊

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的雷达有源复合干扰的识别方法。雷达干扰抑制是是目前电子战中面临的现实问题，而对雷达干扰的识别是解决这一问题的关键问题。本发明即立足于解决此类问题，首先，对单种类干扰及多种交互复合干扰进行特征分析，提取时‑频联合分布图作为二维特征判决依据；在此基础上将时‑频联合分布图作为输入使用YOLOv5卷积神经网络进行训练，提取干扰信号的时频图特征，利用训练好的网络对其干扰进行识别并在时频域对干扰进行定位。本发明可有效的提高在复杂背景下的干扰信号的识别率，且运算量小，可同时识别多种干扰，且相比传统方法可以提供更多的干扰信息，且工程实现容易，具有推广价值。