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公开(公告)号：CN116519613A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310216185.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/33 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的海洋水质检测方法，本发明在朗伯比尔定律的基础上，通过卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)实现多参数的紫外可见光谱特征自适应提取。通过特征提取后不同待测物质在不同特征波长处的吸光度值，建立基于长短期记忆神经网络(LongShort‑TermMemoryNetworks,LSTM)，实现对海洋水质检测中主要待测参量如化学需氧量、总磷、总氮、氨氮、浊度的精确测量。
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