公开(公告)号：CN103325111A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310220935.6

申请日：2013-06-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卞红雨 ,  王达 ,  张志刚 ,  宋子奇

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明属于声纳图像处理领域，具体涉及一种基于互信息的非刚性图像配准方法。本发明包括：确定并提取浮动图像的梯度信息；将梯度信息和互信息的结合，构建联合互信息量；以联合互信息量作为相似性测度，进行全局刚性配准；根据全局刚性配准结果，结合Active Demons模型进行非刚性声纳连续帧图像配准。本发明在配准的鲁棒性与准确性均有显著的提高。互信息的计算精度被极大的提高。

公开(公告)号：CN104318539A

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201410546109.5

申请日：2014-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卞红雨 ,  王达 ,  张志刚 ,  张健

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及的是一种声纳图像处理领域。具体涉及一种基于扩展Piella框架的声纳图像融合方法。本发明包括：(1)对参数进行初始化，输入两组待融合声纳图像；(2)对待融合声纳图像进行多分辨率变换，建立待融合声呐图像各自的多分辨率图像序列；(3)对待融合图像的高频子带和低频子带进行多分辨率逆变换，得到最终的融合结果。本发明首先提出了针对声纳连续帧图像的融合方法。与以往的图像融合方法相比，该方法在融合的清晰度与细节表现力均有显著的提高。