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公开(公告)号:CN103488675A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310289400.4
申请日:2013-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F17/30899
Abstract: 本发明属于多网页动态文字内容自动精确提取领域,特别涉及一种提取各大门户网站或者论坛动态生成的评论,为分析网络舆情提供资源库的自动精确提取出所需信息内容的装置。多网页新闻评论内容自动精确提取装置,包括动态内容URL收集装置、网页预处理装置、数据获取装置、数据自动化提取装置和输出装置。本发明的多网页新闻评论内容自动精确提取装置,该装置既可以通过静态网页模板有效地提取网页中的文字内容,同时还可以针对以动态URL形式提供的网页数据标识,从服务器端准确地获取相应的文字内容。本发明可解决网页中动态数据内容的准确获取和提取,提高了网页数据自动获取和提取的能力,为网络数据分析和挖掘提供更好地技术支撑。
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公开(公告)号:CN102073730B
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN201110007710.3
申请日:2011-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种主题网络爬虫系统的构建方法。(1)定义主题初始描述向量,设定相关度初始阀值、初始化URL队列;(2)从初始URL队列中依次获取URL进行爬取;(3)对URL进行文本分析;(4)对URL进行链接分析;(5)计算URL与主题的相关度;(6)将相关度大于相关度阈值的URL加入有序的URL队列,URL依照与主题向量的相关度高低排序,依次爬取,直至队列为空,对于每个爬到的网页,提取其中的子URL,返回到步骤(3);(7)使用遗传算法进行遗传算法最优化;(8)Rocchio反馈模块对主题向量更新,并动态调整相关度阈值,继续爬取网页。本发明不需要事先准备大量的训练文本,速度快,适合处理海量的在线网页数据。
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公开(公告)号:CN102073730A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201110007710.3
申请日:2011-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种主题网络爬虫系统的构建方法。(1)定义主题初始描述向量,设定相关度初始阀值、初始化URL队列;(2)从初始URL队列中依次获取URL进行爬取;(3)对URL进行文本分析;(4)对URL进行链接分析;(5)计算URL与主题的相关度;(6)将相关度大于相关度阈值的URL加入有序的URL队列,URL依照与主题向量的相关度高低排序,依次爬取,直至队列为空,对于每个爬到的网页,提取其中的子URL,返回到步骤(3);(7)使用遗传算法进行遗传算法最优化;(8)Rocchio反馈模块对主题向量更新,并动态调整相关度阈值,继续爬取网页。本发明不需要事先准备大量的训练文本,速度快,适合处理海量的在线网页数据。
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