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公开(公告)号:CN118569896A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410487906.4
申请日:2024-04-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N3/092 , G06F123/02 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了大数据驱动的铝价格智能预测与动态采购决策技术,本发明涉及铝价格智能预测与采购决策技术领域,大数据驱动的铝价格智能预测与动态采购决策包括铝价格指标分析模块、铝价格特征参量体系构建模块、随机森林算法特征筛选模块、KRR(核岭回归)预测模块和铝土矿智能采购决策模块,本发明的优点在于:大数据驱动的铝价格智能预测方法,能够充分考虑外部环境对铝价格的影响,并构建铝价格特征参量体系,对铝价格进行多变量融合预测,通过铝土矿动态采购决策技术,能够通过铝土矿智能采购决策模块得到更优的动态采购策略,能够有效提高企业的利润,解决铝产品生产企业面对不确定铝价格的采购决策问题。