基于基扩展模型的FBMC-OQAM系统信道拟合与估计方法

    公开(公告)号:CN116016051B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202211701282.9

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 基于基扩展模型的FBMC‑OQAM系统信道拟合与估计方法,为解决FBMC‑OQAM系统双选信道估计结果准确度低、浪费通信资源、通信质量难以保障的问题。基于离散随机优化算法确定FO系统的导频结构,调制由FO导频符号、FO全零符号和FO数据符号组成的帧结构,生成基带发送信号;用基带发送信号和时频双选信道的脉冲响应得基带接收数据;用基扩展模型拟合时频双选信道信息,基带接收数据得到FO离散系统模型,根据FO离散系统模型的BEM表示获取时频双选信道的信道系数矩阵;构造无子载波间干扰结构,建立分布式压缩感知框架,将信道系数向量引入感知框架,得到新感知框架;利用稀疏自适应正交子空间追踪算法重构信道系数,得到估计的时频双选信道信息。

    基于基扩展模型的FBMC-OQAM系统信道拟合与估计方法

    公开(公告)号:CN116016051A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211701282.9

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 基于基扩展模型的FBMC‑OQAM系统信道拟合与估计方法,为解决FBMC‑OQAM系统双选信道估计结果准确度低、浪费通信资源、通信质量难以保障的问题。基于离散随机优化算法确定FO系统的导频结构,调制由FO导频符号、FO全零符号和FO数据符号组成的帧结构,生成基带发送信号;用基带发送信号和时频双选信道的脉冲响应得基带接收数据;用基扩展模型拟合时频双选信道信息,基带接收数据得到FO离散系统模型,根据FO离散系统模型的BEM表示获取时频双选信道的信道系数矩阵;构造无子载波间干扰结构,建立分布式压缩感知框架,将信道系数向量引入感知框架,得到新感知框架;利用稀疏自适应正交子空间追踪算法重构信道系数,得到估计的时频双选信道信息。

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