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公开(公告)号：CN111308426B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201911260971.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于单天线接收机的低信噪比周期调频信号检测与分离方法，属于无线电信号检测与分离领域。所述方法包括：利用单天线接收机获得数字化接收信号数据；对接收数据进行自相关运算，检测其中周期成分并估计其周期；根据截获信号的周期特性将截获的信号进行分割、重组，检测并提取重组后信号单频分量，最后进行信号重构，获得分离后信号。本发明能够降低检测与分离周期调频信号的计算量，同时提高信号检测与分离准确率，并且适用于多种非线性周期调频信号的检测与分离。
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公开(公告)号：CN111079615B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911258192.5
申请日：2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于辐射源信号分离领域，目的在于提供一种基于莱维飞行细菌觅食进化的盲源分离方法：首先，对群智能交互机制参数和种群进行初始化，然后开始迭代和趋向循环，判断是否达到最大趋向次数，若未达到继续进行趋向操作，否则开始复制操作，完成复制操作后开始种群迁徙，完成迁徙后，对种群实施差分进化并进行多样性评估，若子代平均个体间距大于父代，则将子代种群替换父代；最后，判定是否达到最大迭代次数，若未达到则继续迭代，否则将最优参数组合输出至VMD中得到本征模态分量，相关运算后选取相关系数最大且与源信号具有相同数量的分量作为最终源信号。本发明提高了盲源分离的收敛速度及可靠性，增强了盲源分离的实时性及准确性。
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公开(公告)号：CN111865452B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010606879.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/309 , H04L27/26
Abstract: 本发明属于辐射源信号分离技术领域，具体涉及一种基于自适应细菌觅食的单通道盲源分离方法。本发明针对现有的SCBSS方法存在准确性低和无法在未知源数目情况下进行准确分离的问题，将单通道观测信号进行虚实分解得到两路待分解信号，在源信号数目未知的条件下，利用基于信息论准则的MDL‑AIC组合数目估计方法和基于GDE的数目估计方法对单通道观测信号进行源数目估计，同时采用自适应细菌觅食算法对VMD的参数进行优化，将VMD所需分解层数、惩罚因子依靠人为确定和重建多路信号所需源数目未知的问题转变为复杂目标函数的求解问题。本发明相较于利用VMD的SCBSS方法可以得到更优的参数，解决了现有SCBSS方法准确性低和需要已知源数目的问题，提升此方法准确性。
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公开(公告)号：CN113406672A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110669463.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加窗的分段线性调频干扰消除方法，包括：利用无线接收机获得数字化接收信号数据；对接收数据进行差分图干扰参数估计，检测线性调频成分的调频周期长度、调频起止位置与调频率变化情况；根据线性调频干扰的周期信息将接收的信号进行分段，对于不同段的含干扰信号补零并自适应地调整分数阶傅里叶变换所需的窗长度，最后通过分数域干扰抑制获得消除干扰后的信号并在时域去除残余干扰。本申请方法在对线性调频干扰抑制过程中，提高了干扰在分数阶域的聚集程度，减少了干扰与期望信号的交叠程度，在消除干扰成分时对期望信号损伤较小。
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公开(公告)号：CN113283527A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110631515.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达威胁评估技术领域，具体涉及一种基于层级指标的雷达威胁评估方法。本发明利用GAT建立层级指标中一级指标和三级指标之间的关系，并结合AP算法与DNN，设计表征一级指标、二级指标和三级指标关系的层级指标关系，实现了对雷达的威胁评估。本发明结合注意力机制，融合相似度理论设计权值分配方法，使得层级指标关系的构建更具备客观性；同时利用图注意力网络及深度神经网络，设计了一种全新的与实际传感器数据相关联的层级指标关系，增加了威胁评估方法的鲁棒性和适应性，提高了方法的可靠性，使得本发明在接收信息不全面的情况下依旧可以实现威胁值的准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109842581B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910036684.3
申请日：2019-01-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于三级阈值变步长自适应压缩感知技术的信道估计方法，属于信道估计技术领域。本发明针对传统信道估计方案存在的不足，提出基于MVssAMP的信道估计方法。该方法在信道的稀疏度未知的情况下，以信道发送端导频和信道接收端导频为已知条件，给定一个初始步长，然后通过设定三级阈值实现对于步长的有效控制，使得步长能够以合理的速度增大，直到接近真实的信道稀疏度，此时信道的估计精确度也逐渐提升。该方法具有较高信道估计的精确度。此外，在信道的数据发送端仅仅需要插入少量的导频信号便可以在数据输出端精确的重建出原始稀疏信道，使得导频信号的插入方式突破了奈奎斯特准则的限制，大大节省了频带资源。
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公开(公告)号：CN107728166A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710806427.4
申请日：2017-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时域分组处理的卫星导航接收机多干扰抑制方法，属于射频干扰抑制领域。所述方法包括：利用N阵元天线阵获得N通道的接收信号数据；采用改进的奇异值比谱方法估计接收信号中各周期分量的周期，进而计算所有周期分量的最小公周期；根据估计的周期信息将各通道接收信号中具有相同频率特性的数据点重组得到新的子空时数据矩阵；利用基于最小功率无畸变准则的空时处理算法完成各组信号的干扰消除；将消除干扰后的数据进行重构以得到后续处理所需信号。本申请发明的方法能够根据周期调频信号的时频稀疏性与广义周期特性，在不增加接收机阵元个数的前提下，提升接收机干对抗宽带调频干扰的个数。
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公开(公告)号：CN105932409A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610293157.7
申请日：2016-05-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H01Q1/38 , H01Q1/50 , H01Q1/52 , H01Q13/085
Abstract: 本发明提供的是一种小型化开倒E型槽式超宽带毫米波微带天线。包括方形介质基板(1)、位于方形介质基板一侧的接地面(2)、位于方形介质基板另一侧的辐射贴片(3)、以及馈线(7)，其特征是：所述的辐射贴片的外轮廓为矩形，辐射贴片中开有倒E型槽(4)和两个圆角矩形槽(5)，两个圆角矩形槽位于倒E型槽的下方。本发明具有辐射特性好，增益高，尺寸小、剖面低、易共形、易集成、加工简单、成本低等优点。非常适合5G移动通信大规模组网。
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公开(公告)号：CN117475308B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202311439959.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 一种基于MADWA网络的高光谱图像像素级分类方法，它属于遥感图像分类领域。本发明解决了在噪声标签背景下现有深度神经网络分类准确性差的问题。本发明使用多尺度结构可以充分地学习真实标签及噪声标签数据信息，使网络学习信息的能力得到提升；并设计了光谱空间注意力结构，可以更加有效的关注每个维度所应学习的独特特征，以更加充分利用高光谱数据局部特征，提升了分类准确性。并且通过采用非对称卷积核，可以大幅度降低模型参数，提升运行速度，降低计算复杂度。本发明方法可以应用于遥感图像分类。
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公开(公告)号：CN117518081A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311472200.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/08 , G01S5/02 , G01S3/14 , G06F18/23213 , G06F18/28
Abstract: 一种基于K‑Means聚类的最小化交叉熵DOA估计方法，涉及波达方向估计技术领域。本发明是为了解决现有DOA估计准确率低的问题。本发明包括：设定重复次数i，并获得第i次重复最小化交叉熵原子选择范围位置集合 构建第i次重复时正交最小二乘支撑集位置集合 根据和 构建候选支撑集位置集合，并利用候选支撑集位置集合获取优秀支撑集位置集合从而获得最优支撑集位置集合 根据当前重复次数i判断是否停止重复，若停止重复则执行利用最优支撑集位置集合重构来波信号，获得重构后的来波信号并估计来波信号角度否则令i＝i+1。本发明用于估计来波信号和来波信号角度。
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