公开(公告)号：CN115755183A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211430610.6

申请日：2022-11-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张宇翔 ,  金春燕 ,  殷敬伟 ,  生雪莉

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于尾波干涉的震源位置追踪方法，包括如下步骤：获取震源位置变化前、后的时域信号；信号分段；震源位置变化的时延估计；距离差计算；震源位置估计；震源位置追踪。从理论角度出发，本发明结合尾波特性，利用尾波对介质变化敏感，远距离接收下尾波信号能量强等特点，从尾波相位变化展开分析，区分介质变化和震源位置变化的时延，尤其是非均匀介质变化时，去除介质变化导致的时延，准确可靠地求取震源位置变化导致的时延，实现了高精度的震源位置追踪；从工程应用角度，本发明对于台站分布要求更低，对介质速度结构的依赖性不强，实用性更高。

公开(公告)号：CN116975528B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202310875186.4

申请日：2023-07-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张宇翔 ,  刘晓颖 ,  高家辉 ,  李飞山 ,  金春燕

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F17/14 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于德劳内三角剖分的极地声信号特征提取方法和装置，属于极地声信号处理领域。仅使用时频分析方法提取信号特征，无法消除噪声干扰，频域滤波容易导致部分有效信号丢失。本发明对极地声信号的数据进行预处理，得到二维时频图及其能量幅值绝对值；通过巴格曼变换对能量绝对幅值做处理，得到极地信号二维时频图的零点；根据所获零点进行德劳内三角剖分；根据三角形几何构型特性差异设定阈值，通过筛除大于阈值的三角形去除噪声；基于连通性完成对筛选后三角形的基础群组划分；基于划分的群组对极地声信号进行特征提取。不受噪声类型的影响，可以从强干扰背景中提取出有效信号，抗干扰能力强，准确性提高。

公开(公告)号：CN116907604A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310717136.3

申请日：2023-06-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张宇翔 ,  金春燕 ,  谢凡

IPC: G01F23/296 ,  G01F23/80 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于尾波干涉的非接触液位监测方法，包括如下步骤：(1)获取实测信号；(2)获取液位表达式；(3)获取未知液位信号；(4)计算未知液位去相关系数；(5)液位估计。本发明与常用的接触式液位监测方法相比，减弱液体对采集装置的影响，提高使用寿命，降低维护成本，增加适用场景。与常用的非接触式液位监测方法相比，不需要安装在容器内部，且不需要移动采集设备，提高安装与拆卸效率，降低维护成本。并且凭借尾波对介质的高灵敏特性，最少只需单个传感器就能实现对微弱的液位变化的高精度监测。

公开(公告)号：CN115856098A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211430601.7

申请日：2022-11-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张宇翔 ,  金春燕 ,  殷敬伟 ,  李理

IPC: G01N29/44

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于多重散射波干涉的介质变化监测算法，包括如下步骤：信号获取、信号分段、获取相似信息、时延计算；介质变化监测。本发明与Stretching方法相比可以实现非线性时延以及局部介质变化的评估，且不需要信号之间严格时间同步；与WCC方法相比，时间解析度大幅度提高，有效地抑制了周期跳跃；相比于传统DTW方法，对信号进行分段处理以及使用一种新的弯曲窗口，截断处理后弯曲窗口的宽度可成倍减小，大大提高计算效率。基于波形特性计算其水平偏移量，对信号截断处理，有效抑制病态匹配的发生，同时，合理选择约束条件值，在不降低计算效率的同时有效提高计算精度，减弱波形畸变带来的影响，大大提高计算精度。

公开(公告)号：CN116975528A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310875186.4

申请日：2023-07-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张宇翔 ,  刘晓颖 ,  高家辉 ,  李飞山 ,  金春燕

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F17/14 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于德劳内三角剖分的极地声信号特征提取方法和装置，属于极地声信号处理领域。仅使用时频分析方法提取信号特征，无法消除噪声干扰，频域滤波容易导致部分有效信号丢失。本发明对极地声信号的数据进行预处理，得到二维时频图及其能量幅值绝对值；通过巴格曼变换对能量绝对幅值做处理，得到极地信号二维时频图的零点；根据所获零点进行德劳内三角剖分；根据三角形几何构型特性差异设定阈值，通过筛除大于阈值的三角形去除噪声；基于连通性完成对筛选后三角形的基础群组划分；基于划分的群组对极地声信号进行特征提取。不受噪声类型的影响，可以从强干扰背景中提取出有效信号，抗干扰能力强，准确性提高。