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公开(公告)号：CN116738842A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310697584.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的干扰探测共享信号设计方法，它属于电子对抗领域。本发明解决了现有方法中的控制变量多导致实现过程复杂，以及由于过估计导致算法易陷入局部最优的问题。本发明以非均匀间歇采样重复转发信号作为共享信号，以信号脉压后幅度均值与标准差之比以及时延分辨常数和多普勒分辨常数构造联合目标函数，并在竞争深度Q学习网络算法的基础上引入状态价值函数，进而根据目标函数和状态价值函数获得奖励函数，利用D3QN求解奖励函数，以奖励函数的最大化为目标获取最优的共享信号。本发明方法可以应用于干扰探测共享信号的设计。
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