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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116016085B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310008646.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种基于快速哈里斯鹰优化的OTFS单音干扰抑制方法，涉及无线通讯技术领域。本发明是为了解决现有单音干扰抑制方法还存在对单音干扰的估计不够准确导致单音干扰抑制效果不佳的问题，同时还无法实现OTFS系统中对单音干扰的有效抑制的问题。本发明包括：利用单音干扰数据获得预估干扰中心；利用预估干扰中心初始化种群位置，根据适应度函数计算种群中个体位置适应度值，并将适应度值最小的个体位置作为最优位置#imgabs0#利用#imgabs1#进行种群位置迭代更新，获得估计干扰中心#imgabs2#获取估计干扰中心为#imgabs3#时的平移矩阵#imgabs4#和#imgabs5#获得去除单音干扰后的信号；利用逆平移矩阵#imgabs6#和#imgabs7#还原去除单音干扰后的信号，获得干扰去除后的OTFS接收的有用信号。本发明用于抑制OTFS单音干扰。
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公开(公告)号：CN112487981A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011374611.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于双路分割MA‑YOLO的动态手势快速识别方法，所述方法包括：101、提出MA‑YOLO算法，将YOLO主干网络换为更轻量的resnet‑34网络进行特征提取，加入了ASPP模块来改变感受野，同时也加入了注意力机制，可更好的进行自主学习；102、提出基于双路分割的复杂环境手势识别技术，可通过双路分割结合深度信息分割图与肤色分割图实现复杂环境下的手势识别。本发明相比于前人的基础方法精度提高了5.4％，识别速度降低到了50ms以下。
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公开(公告)号：CN116208169B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310191550.5
申请日：2023-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，涉及分布式压缩感知技术领域，针对现有技术中对支撑集的估计精度低的问题，首先，本申请利用正交匹配追踪算法对分布式信号中各信号进行初始支撑集估计，并进行交集操作选取公共支撑子集的位置集合减少了同步正交最小二乘算法的迭代次数，加快了方法整体估计公共支撑集的速度；其次，将内积匹配准则与最小二乘准则相结合，利用同步正交最小二乘算法估计公共支撑子集的位置几个弥补了内积匹配准则估计精度低的缺陷，提高了方法整体的支撑集估计准确度和信号的重构精度。
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公开(公告)号：CN116208169A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310191550.5
申请日：2023-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于联合匹配准则的分布式压缩感知重构方法，涉及分布式压缩感知技术领域，针对现有技术中对支撑集的估计精度低的问题，首先，本申请利用正交匹配追踪算法对分布式信号中各信号进行初始支撑集估计，并进行交集操作选取公共支撑子集的位置集合减少了同步正交最小二乘算法的迭代次数，加快了方法整体估计公共支撑集的速度；其次，将内积匹配准则与最小二乘准则相结合，利用同步正交最小二乘算法估计公共支撑子集的位置几个弥补了内积匹配准则估计精度低的缺陷，提高了方法整体的支撑集估计准确度和信号的重构精度。
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公开(公告)号：CN116016085A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310008646.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种基于快速哈里斯鹰优化的OTFS单音干扰抑制方法，涉及无线通讯技术领域。本发明是为了解决现有单音干扰抑制方法还存在对单音干扰的估计不够准确导致单音干扰抑制效果不佳的问题，同时还无法实现OTFS系统中对单音干扰的有效抑制的问题。本发明包括：利用单音干扰数据获得预估干扰中心；利用预估干扰中心初始化种群位置，根据适应度函数计算种群中个体位置适应度值，并将适应度值最小的个体位置作为最优位置利用进行种群位置迭代更新，获得估计干扰中心获取估计干扰中心为时的平移矩阵和获得去除单音干扰后的信号；利用逆平移矩阵和还原去除单音干扰后的信号，获得干扰去除后的OTFS接收的有用信号。本发明用于抑制OTFS单音干扰。
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