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公开(公告)号：CN110474883B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910669487.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种基于重标极差法的SDN异常流量检测方法，属于计算机网络安全技术领域。该方法包括收集SDN各节点(包括控制器和各用户终端)的正常网络流量包数量，分别计算其Hurst指数；保存并作为网络正常指标，设定正常状态的阈值；收集各节点发生某种已知异常的网络流量包数量，计算各节点Hurst指数作为该异常的指标；用窗函数截取前向序列并计算其Hurst指数，若由正常指标最终变为某种异常指标，即可确定该模式的异常发生并确定发生异常时刻点。若只是指标变化偏离了正常值，但不能找到相近的异常指标，则发生了已知模式之外的异常，并能够确定异常时刻点。本发明可以实时检测流量状态，判断流量是否异常，并且能够检测异常发生时刻，有利于加强SDN网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN107507054A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710606791.6
申请日：2017-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明为一种基于循环神经网络的推荐算法，涉及推荐算法领域；该算法首先提出一个引入商品评分信息的基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)推荐算法的模型框架Rating-RNN，对用户将要消费哪一个商品作出准确的预测。然后提出一个基于循环神经网络推荐算法的模型框架Category-RNN，对用户将要消费哪一类别的商品作出预测。最后，将Rating-RNN与Category-RNN输出层合并，形成能够并行训练的Mixing-RNN。对用户的消费历史进行建模，利用用户的评分信息以及商品类别信息等多种特征，能够捕获用户兴趣的演变，可以有效的提高推荐算法的评估指标。
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公开(公告)号：CN103020122A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210464867.3
申请日：2012-11-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种基于半监督聚类的迁移学习方法。包括计算目标数据与辅助数据各类中数据的相似度、平均相似度；由平均相似度得到目标数据与类标签的一个相似度权重向量，取向量中权重最大的为目标数据的标签；以目标数据为质心，进行K-均值聚类，聚类成簇，每簇中以簇中数据占所属类中总数据比例最大者的标签为簇标签；将再分类结果与预分类结果做对比；在最终形成的目标数据相似度权重向量中，挑选权重最大的数据标签作为目标数据数据标签，从而形成最终分类器。本发明提供一种将分类方法、技术从一个领域迁移到另一个领域的提高分类结果精确度的一种基于半监督聚类的迁移学习方法。
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公开(公告)号：CN109034632A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810877437.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N3/084 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明提出了一种基于对抗样本的深度学习模型安全风险评估方法，属于计算机技术领域。所述方法通过原始样本图像xc进行预处理和利用待测目标深度学习模型对原始样本图像xc进行预测等步骤实现深度学习模型安全风险评估。所述方法能够实现对深度学习模型安全风险的有效评估。
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公开(公告)号：CN102768386B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210235922.1
申请日：2012-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于彩虹局域效应的微纳光纤下载滤波器。包括微纳光纤（1），利用光学微加工技术在微纳光纤（1）表面形成金属光栅结构（2），金属光栅结构将不同波长的等离激元谐振局域在不同的空间位置，在不同空间位置由第二微纳光纤（4）耦合作为下载通道来实现不同波长光的下载。的器件下载不同频率的光是基于彩虹局域效应，即利用梯度或啁啾光栅将不同波长的等离激元谐振局域在不同的空间位置，下载通道位于不同空间位置来实现不同波长光的下载，进而可以实现可见光到红外波段的光信号在线下载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101499981B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN200910071577.0
申请日：2009-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种电子邮件网关类系统邮件帐户维护的方法。使用POP3协议和SMTP协议探测邮件帐户信息，并将有效账户信息存储在动态散列表中，通过时间滑动窗口维护信息的有效性，这样当发现投递失败的邮件则将其从散列表中丢弃，对于新增加的用户在经过滑动窗口的等待时间以后在重新进行探测。在固定周期内，将散列结构存储到文件系统中，防止信息丢失，在系统意外重起时，可以直接从文件加载。本发明的有点在于：1)可以帮助邮件网关过滤掉大量账户不存在的邮件信息，降低了网关的负担，提高网关系统的利用率；2)支持在一个邮件网关中，同时管理多个邮件系统，减少了系统的部署成本。
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公开(公告)号：CN116252106A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211097875.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 一种带环形内筋镍钛铁形状记忆合金管接头精密加工方法，本发明属于形状记忆合金的机械加工技术领域。本发明要解决现有镍钛铁形状记忆合金切削加工难度大，切屑过程中存在较差的切屑断裂、形成毛刺和刀具磨损严重，无法实现管接头的精密加工问题。方法：一、切割；二、通孔加工；三、车端面；四、外圆直径车削加工；五、内筋和内孔的车削加工。本发明用于带环形内筋镍钛铁形状记忆合金管接头精密加工。
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公开(公告)号：CN110474883A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910669487.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于重标极差法的SDN异常流量检测方法，属于计算机网络安全技术领域。该方法包括收集SDN各节点(包括控制器和各用户终端)的正常网络流量包数量，分别计算其Hurst指数；保存并作为网络正常指标，设定正常状态的阈值；收集各节点发生某种已知异常的网络流量包数量，计算各节点Hurst指数作为该异常的指标；用窗函数截取前向序列并计算其Hurst指数，若由正常指标最终变为某种异常指标，即可确定该模式的异常发生并确定发生异常时刻点。若只是指标变化偏离了正常值，但不能找到相近的异常指标，则发生了已知模式之外的异常，并能够确定异常时刻点。本发明可以实时检测流量状态，判断流量是否异常，并且能够检测异常发生时刻，有利于加强SDN网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN103176961A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310069560.8
申请日：2013-03-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于潜在语义分析的迁移学习方法，包括以下步骤：对训练数据做去停用词、词干化处理，分别计算源领域与目标领域词汇权重，得到词汇-文本矩阵M，对矩阵M进行奇异值分解，将M中词汇与文本映射到低维潜在语义空间，去除源领域中同义词噪音影响，调整矩阵M结构，从源领域中找出与目标领域文本关联度较大的词汇作为迁移词，再对矩阵M结构进行调整，分析调整后的矩阵M中目标领域词汇，得到目标领域数据新的特征表示，在训数据集中得到最终分类器，对测试数据集S进行分类。
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公开(公告)号：CN101499981A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200910071577.0
申请日：2009-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种电子邮件邮件网关类系统邮件账户维护的方法。使用POP3协议和SMTP协议探测邮件帐户信息，并将有效账户信息存储在动态散列表中，通过时间滑动窗口维护信息的有效性，这样当发现投递失败的邮件则将其从散列表中丢弃，对于新增加的用户在经过滑动窗口的等待时间以后在重新进行探测。在固定周期内，将散列结构存储到文件系统中，防止信息丢失，在系统意外重起时，可以直接从文件加载。本发明的有点在于：1)可以帮助邮件网关过滤掉大量账户不存在的邮件信息，降低了网关的负担，提高网关系统的利用率；2)支持在一个邮件网关中，同时管理多个邮件系统，减少了系统的部署成本。
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