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公开(公告)号：CN117313105A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257110.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 价值链技术(深圳)有限公司
Inventor： 冯光升 , 李冰洋 , 张熠哲 , 蔡成涛 , 王巍 , 陆蓓婷 , 蒋文创 , 王小芳 , 王一 , 杨玉东 , 董宇欣 , 郎大鹏 , 李思照 , 刘泽超 , 马志强 , 申林山 , 宋洪涛 , 王兴梅 , 王也
Abstract: 本发明公开了面向智能合约漏洞数据集的不平衡数据集处理系统及方法，系统包括：数据读取模块：用于依次读取不同类别的漏洞样本集，将所述不同类别的漏洞样本集输入子集划分模块中；子集划分模块：用于对所述不同类别的漏洞数据集中的少数类样本进行划分，获取若干样本子集，并将所述样本子集发送至数据生成模块；数据生成模块：用于分别对不同类别的所述样本子集进行处理，生成新数据；数据读取模块、子集划分模块、数据生成模块依次连接。本发明减小了边界模糊的问题，在一定程度上提升了样本的质量，同时对于多种样本进行了扩充，适用于多类数据的样本集。
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公开(公告)号：CN117151235A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311202000.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种用于后量子密码算法的乘法器硬件架构，第一层Karatsuba模块分别与三个第二层Karatsuba模块连接，每个第二层Karatsuba模块分别与三个第三层Karatsuba模块连接；每个第三层Karatsuba模块均与一个Schoolbook乘法模块连接；Schoolbook乘法模块用于并行进行三个子多项式的乘法运算，并行完成低位、中间位及高位乘法运算；第一层Karatsuba模块和第二层Karatsuba模块均用于对两个输入多项式各自的高位与低位对应位系数求和，将求和所得结果进行取模运算；第三层Karatsuba模块用于分别负责低位、中间位、高位乘法运算。本发明可以有效降低运算过程中子多项式的乘法次数，从而提高多项式乘法的计算速度。并针对乘法器的硬件架构进行了精简化的设计，降低了乘法器的硬件资源消耗。
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公开(公告)号：CN113312896A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110695424.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于硬件描述语言规范检查工具设计技术领域，具体涉及一种硬件描述语言VHDL规范检查工具。本发明针对减少VHDL代码开发阶段产生的违反编码规范错误的需求，以Debian系统做为规范检测工具的使用环境，设计了一种硬件描述语言VHDL规范检查工具。本发明包括文件批处理模块、词法分析模块、语法分析模块、语义分析模块、问题定位模块，能够实现对VHDL编码规则约定进行自动检查，具有能够显示违反规则代码行数和文件名、支持命令行操作、支持多文件批量处理、对硬件性能要求低、支持主流的Linux系统等特点，提高了规范检查工具进行VHDL代码检测的效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN118798376A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410927973.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于抗量子加密算法的高效存储架构，涉及后量子信息安全领域。为解决现有技术中，目前的NTT算法存储架构硬件设计中，存在读写冲突、存储跨越式访问、算法设计问题、存储开销大、存储资源浪费，并且绝大多数硬件实现只适合一种算法的技术问题，本发明提供的技术方案为：基于抗量子加密算法的高效存储架构，所述架构包括：NTT模块，用于执行连续的NTT/INTT和四路并行点乘法；BRAM存储模块，用于存储密钥、签名和中间结果的多项式；Keccak模块，用于生成应用于Kyber和Dilithium的随机数；采样模块，用于生成多项式环矩阵、多项式环向量和三值多项式环；预处理模块，用于处理NTT和INTT计算之后的运算，减少BRAM的读写次数。可以应用于后量子信息安全储存的工作中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117632249A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311664371.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于节点特征融合的图神经网络代码差异检测方法，涉及软件测试技术领域。本发明是为了解决现有代码差异检测方法还存在检测准确率低且检测过程容易丢失代码语义信息和结构信息，从而导致无法给测试人员提供准确的测试方向，进而导致测试效率低的问题。本发明包括：获取两份待比较的源代码，并对两份待比较的源代码进行预处理，获得两棵C++源代码语法树；利用源代码语法树进行图构建获得语法图，并获取语法图中节点的嵌入特征向量，将语法图和语法图中的节点的嵌入特征向量输入到GCN图卷积神经网络中，获得语法图嵌入表示；采用对语法图的嵌入表示和语法图中节点的嵌入特征向量进行节点匹配，获得G中节点的匹配关系。本发明用于代码差异检测。
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公开(公告)号：CN115987643A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211669957.6
申请日：2022-12-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L41/40 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于工业控制网络的入侵检测技术领域，具体涉及一种基于LSTM和SDN的工控网络入侵检测方法。本发明采用SDN架构可以实现转发平面和控制平面的解耦，有利于工业控制网络的部署、优化和管理，有效利用SDN镜像收集数据；通过LSTM网络在线预测序列未来值和真实数值比较的方式进行异常检测，从网络的序列数据中识别出攻击行为，提升了网络入侵检测模型的实时性和准确性，为SDN应用于工控网络的安全问题提出了一种思路，而且将注意力机制结合到LSTM网络中，能够将计算资源更多地集中到对工控网络实际产生危害的入侵行为上，能够达到提高检测效率，降低异常检测误报率的效果。
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公开(公告)号：CN110474883B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910669487.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种基于重标极差法的SDN异常流量检测方法，属于计算机网络安全技术领域。该方法包括收集SDN各节点(包括控制器和各用户终端)的正常网络流量包数量，分别计算其Hurst指数；保存并作为网络正常指标，设定正常状态的阈值；收集各节点发生某种已知异常的网络流量包数量，计算各节点Hurst指数作为该异常的指标；用窗函数截取前向序列并计算其Hurst指数，若由正常指标最终变为某种异常指标，即可确定该模式的异常发生并确定发生异常时刻点。若只是指标变化偏离了正常值，但不能找到相近的异常指标，则发生了已知模式之外的异常，并能够确定异常时刻点。本发明可以实时检测流量状态，判断流量是否异常，并且能够检测异常发生时刻，有利于加强SDN网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118449704A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410699578.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种零信任物链网组认证及密钥分发模型及协议，本发明涉及零信任物链网组认证及密钥分发模型及协议，属于零信任网络架构下基于区块链的物联网身份认证及密钥管理技术领域。本发明的目的是为解决物链网身份认证模型单一，身份认证协议大多针对单一用户进行认证，缺乏群组认证及密钥建立的问题。模型包括：分段网关SG、微核心与微边界MCAP、区块链、云服务提供商CSP、物联网IoT节点；分段网关SG用于负责整个网络的安全机制；区块链用于存储物联网IoT设备身份信息、网络参数、密码体制公共参数和公钥信息；用于负责验证组用户的签名，完成身份认证和密钥分发；物联网IoT设备用于将采集的数据上传到云服务提供商CSP，或者从云服务提供商CSP获得共享数据。
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公开(公告)号：CN115345789A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210889223.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于U‑net结构的密集残差去噪方法，步骤一：对大量DIV2K数据集中的数据进行噪声添加；步骤二：对基于U‑net结构的去噪模型进行训练，在特征提取部分，采用主成分分析PCA+小波变换的方式对含噪图像特征进行提取，在图像重建部分，采用逆小波变换来对图像进行重建；步骤三：将密集残差网络嵌入到了基于U‑net结构的去噪模型中；步骤四：通过步骤三中的去噪模型生成去噪后的图片。本发明可以在充分利用图像特征信息的同时，减少计算成本，增强网络的去噪效果。
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