公开(公告)号：CN106680815A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611156948.1

申请日：2016-12-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王伟 ,  张斌 ,  李欣 ,  魏振宇

IPC: G01S13/89

Abstract: 本发明属于雷达技术领域和信号处理领域，特别涉及一种多输入多输出类型系统的基于张量稀疏表示的MIMO雷达成像方法。本发明包括：M个发射阵元发射相互正交的相位编码信号，N个接收阵元接收该相位编码信号；应用匹配滤波器对接收到的雷达信号进行匹配滤波；对匹配滤波后的信号做傅里叶变换，得到空间谱域回波表达式；场景进行网格划分，将雷达回波离散化，得到在压缩感知框架下雷达成像聚焦的数学表达式等。本发明克服了DAS类方法固有的低分辨率和高旁瓣的缺点。与其他经典化压缩感知成像方法相比，本发明所提的THMP方法充分利用接收信号的张量特性进行稀疏信号恢复，避免了向量化操作带来的信号内在结构信息损失。

公开(公告)号：CN106680815B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201611156948.1

申请日：2016-12-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王伟 ,  张斌 ,  李欣 ,  魏振宇

IPC: G01S13/89

Abstract: 本发明属于雷达技术领域和信号处理领域，特别涉及一种多输入多输出类型系统的基于张量稀疏表示的MIMO雷达成像方法。本发明包括：M个发射阵元发射相互正交的相位编码信号，N个接收阵元接收该相位编码信号；应用匹配滤波器对接收到的雷达信号进行匹配滤波；对匹配滤波后的信号做傅里叶变换，得到空间谱域回波表达式；场景进行网格划分，将雷达回波离散化，得到在压缩感知框架下雷达成像聚焦的数学表达式等。本发明克服了DAS类方法固有的低分辨率和高旁瓣的缺点。与其他经典化压缩感知成像方法相比，本发明所提的THMP方法充分利用接收信号的张量特性进行稀疏信号恢复，避免了向量化操作带来的信号内在结构信息损失。