公开(公告)号：CN116091929A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310043710.1

申请日：2023-01-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  黎曹栋 ,  门朝光

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 结合Unet和Transformer的遥感图像语义分割方法。属于遥感图像语义分割技术领域。本发明为解决目前遥感图像语义分割方法存在不同地物边界分类精度低、多尺度目标识别效果差的问题。本发明保留Unet的U型编码器‑解码器结构，在编码器中结合了Transformer结构用于全局特征提取，在解码器的基础上增加了一个辅助上采样结构用于上下文特征融合。输入的遥感图像首先经过深度卷积结构主要提取局部特征，然后送入Transformer结构提取全局特征，最后解码器利用编码器编码的特征作为输入，通过两个上采样结构和跳跃连接结构进行充分的信息融合后，解码出最后的预测结果。Unet和Transformer的结合充分地利用了两者的优势，可以有效提高遥感图像的语义分割精度。