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公开(公告)号：CN110705465A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910937840.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的手型分类方法，尤其是涉及手部图像处理技术。所述方法包括：获取被测者的手部图像；建立肤色模型选取阈值对图像进行二值化；对二值图像进行边缘检测，储存得到的手掌轮廓图像；对手掌轮廓图像进行开运算得到光滑的手掌轮廓图像；找出手掌轮廓凸包，计算出手掌的长度（L1）、中指的长度（L2）及掌宽（L3）；计算手部特征值type；根据阈值，确定被测者手型为细长、正常、圆胖三种手型其中一种。本发明解决了传统的手型分类方法主要依靠手工测量或人工观察，手工测量费时费力且误差较大，人工观察主观性强、标准不统一的问题，提供了一种快速、准确、客观的手型分类方法。
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公开(公告)号：CN112906550B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110177991.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨鹏路智能科技有限公司
Abstract: 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法属于图像处理领域；手势识别方法包括手势图像的采集、颜色空间转换、自适应亮度调整、肤色阈值分割、分水岭变换、灰度阈值合并、手势特征提取和模板匹配。自适应亮度调整算法极大地提高了类肤色区域提取准确性；双高斯滤波核更好地解决了分水岭变换中的过分割问题，同时更好地保留了图像的边缘信息；傅里叶相关性判别手势指令更好地利用了待匹配手势的特征，提高了手势识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112906550A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110177991.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨鹏路智能科技有限公司
Abstract: 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法属于图像处理领域；手势识别方法包括手势图像的采集、颜色空间转换、自适应亮度调整、肤色阈值分割、分水岭变换、灰度阈值合并、手势特征提取和模板匹配。自适应亮度调整算法极大地提高了类肤色区域提取准确性；双高斯滤波核更好地解决了分水岭变换中的过分割问题，同时更好地保留了图像的边缘信息；傅里叶相关性判别手势指令更好地利用了待匹配手势的特征，提高了手势识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110705465B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910937840.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的手型分类方法，尤其是涉及手部图像处理技术。所述方法包括：获取被测者的手部图像；建立肤色模型选取阈值对图像进行二值化；对二值图像进行边缘检测，储存得到的手掌轮廓图像；对手掌轮廓图像进行开运算得到光滑的手掌轮廓图像；找出手掌轮廓凸包，计算出手掌的长度（L1）、中指的长度（L2）及掌宽（L3）；计算手部特征值type；根据阈值，确定被测者手型为细长、正常、圆胖三种手型其中一种。本发明解决了传统的手型分类方法主要依靠手工测量或人工观察，手工测量费时费力且误差较大，人工观察主观性强、标准不统一的问题，提供了一种快速、准确、客观的手型分类方法。
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