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公开(公告)号：CN117990624B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410061247.8
申请日：2024-01-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于时域宽光谱测量的生物组织组分信息测量方法，涉及生物组织组分信息检测技术领域，针对现有基于时域单光谱或者多光谱的生物组织光谱参数场及组分含量测量，所能获取的光谱信息有限，仅能对血氧含量相关参数进行探测的问题，本申请克服了目前生物组织时域谱诊断中基于单光谱或者多光谱的检测获取的光谱信息有限，仅能对血氧含量相关参数进行探测的问题，且多运用时域扩散近似模型对光子输运过程近似求解，检测参数范围及测量精度有限的问题，对于生物医学检测及诊断具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117196913A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311085160.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出基于增强数据训练的机器学习模型对生物炭产率预测方法，属于生物质技术领域。包括以下步骤：S1.根据生物质结构组分和热解温度构建最优特征子集；S2.对生物质结构组分进行数据增强，将生物质结构组分进行生物质热解反应，将生物质三组分单独热解数据、三组分混合热解数据作为增强数据；S3.收集模型样本数据；S4.对样本数据进行预处理，将经过预处理后的样本数据进行分类；S5.基于DNN模型和LightGBM模型构建生物炭产率预测模型，并训练生物炭产率预测模型；S6、对生物炭产率预测模型进行特征评估。本发明使用扩展数据进行强化模型训练从而突破当前生物炭产率预测精度瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN117006003A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310322363.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种风力发电机叶片超声波除冰智慧方法。通过预埋在叶片内部的电加热系统运行一段时间，通过使得叶片基板与覆冰之间形成水层，然后利用超声波在水层之间传播时因速度的不同而产生的剪切力除去覆冰。该装置包括：温度传感器，湿度传感器，压力传感器检测叶片覆冰情况及装置工作情况，通过物联网传输到计算机中，通过覆冰的程度启动相应强度的处理，从而起到除冰效果。通过本申请，解决了相关技术中人工敲击除冰，除冰效率低下的问题，进而达到了高效除冰的效果。
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公开(公告)号：CN118903956B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410965708.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种带圆弧疏水钩的双流道防冰叶片分离器，涉及分离器研发技术领域。叶片单元并列排布，叶片单元由梯形叶片板和L形叶片板复合而成，梯形叶片板迎风侧的腰线底端设置入口导流段，L形叶片板间隔设置在梯形叶片板的上底一侧，L形叶片板夹角位置外侧设置第一疏水钩，L形叶片板一侧支臂端部形成第二流道进气口，另一侧支臂与梯形叶片板连接为一体并开设第二流道出气口，且其端部进行外延并设置第二疏水钩，第二疏水钩外侧设置出口导流段，第一疏水钩尖端及迎风侧的梯形叶片板的腰线和L形叶片板的支臂内部嵌入条形加热片。梯形叶片板和L形叶片板复合形成的叶片单元具有双流道结构，提高气液分离效率，并且嵌入加热片提高寒冷工况的适用性。
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公开(公告)号：CN118670913A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410219125.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及生物质燃烧性能分析领域，具体为一种基于热值分析的生物质热重分析方法，包括以下步骤：1)准备生物质原料，包括三种秸秆及两种壳类生物质，准备去除杂质后的生物质研磨粉碎，并过筛后烘干备用；2)测量高位热值；3)由所测发热值根据公式计算低位热值；4)对生物质进行热重测量，捕捉随温度变化生物质剩余重量；5)根据失重数据绘制失重率曲线以及失重速率曲线并进行分析。针对各阶段进程的分析与测量的生物质发热量分析则为对各种类燃料的燃烧性能评定，相应地与理论数值相比对，分析其燃烧过程全貌及是否包含其他作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118016188B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410248110.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种生物炭比表面积预测方法、电子设备及存储介质，属于生物碳吸附技术领域。为提高生物炭比表面积预测精度，本发明包括基于文献报道的热解实验、以及国内外的期刊数据库，收集生物炭比表面积数据，构建用于生物炭的比表面积预测数据集；进行数据清洗，缺失值处理；划分为具有生物质器官部位标记特征的用于生物炭的比表面积预测数据集、不具有生物质的器官部位标记特征的用于生物炭的比表面积预测数据集；构建生物炭比表面积预测模型，利用得到的两个训练集对生物炭比表面积预测模型进行训练，得到训练好的生物炭的比表面积预测模型；对训练好的生物炭比表面积预测模型进行特征评估。本发明进一步提升生物炭比表面积的预测精度。
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公开(公告)号：CN119959216A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510143547.5
申请日：2025-02-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种宽光谱多物理场协同重构的弥散介质无损检测方法，本发明为了解决现有技术对弥散介质内部的宽光谱光学参数场信息难以通过直接测量获取，无法直接得到介质内部的真实分布情况，本发明利用深度学习算法处理复杂的非线性关系，通过大规模数据的训练，研究不同物理场之间的复杂耦合特征。其本发明用其独特的生成与对抗机制，有效提升了重构精度，避免了多物理场重构中的模糊化问题。与现有技术相比，基于生成对抗网络的宽光谱多物理场协同重构技术具有更高的探测精度和重建效率，提供了介质内部的宽光谱全方面的测量信息，实现了弥散介质内部的高效无损探测。本发明属于宽光谱诊断技术领域。
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公开(公告)号：CN116956161A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310984484.7
申请日：2023-08-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/048
Abstract: 一种用于生物炭产量和热值预测的生物质分类方法、电子设备及存储介质，属于生物质分类技术领域。为更加科学地利用生物质分类，从而实现高标准提升生物炭产量和热值预测的精度。本发明收集生物质原料样本的生物炭产率数据、生物物炭热值数据，对用于生物炭产量和热值预测的生物质数据集中的数据进行数据清洗、缺失值处理；进行样本分类，得到不同类型的用于生物炭产量和热值预测的生物质数据集；分为训练集和预测集，设计用于生物炭产量和热值预测的生物质预测模型，对生物炭产量和热值预测的生物质预测模型进行训练；经过训练的生物炭产量和热值预测的生物质预测模型进行特征评估。本发明实现了输入较少的参数就可以得到较好的预测结果。
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公开(公告)号：CN118395834A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410328336.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生物质衍生碳材料的超级电容器的比电容预测方法，所述方法如下：S1、构建用于比电容预测的数据集；S2、对数据集中的数据进行数据筛选、缺失数据的填充；S3、将经过处理的用于比电容预测的数据集根据输入条件的不同划分为七个数据子集；S4、将数据分为训练集和测试集，训练集用于构建比电容LightGBM预测模型，测试集用于测试比电容LightGBM预测模型的准确性，对比电容LightGBM预测模型进行训练；S5、对比电容的预测结果进行特征评估。本发明致力于从生物质原材料特性的角度出发，对生物质衍生碳材料的超级电容器领域的主要指标比电容进行建模预测分析，进一步提升比电容的预测精度。
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公开(公告)号：CN116552773A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310322369.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种防冰效果好的飞机机翼，包括有机翼和破冰机构，其中破冰机构包括有放置槽、气动带、接口、充气泵、底板和第一固定螺栓，所述机翼的上方表面设置有破冰机构，所述机翼的上方表面设置除冰机构。当机翼需要除冰时，机翼的上方表面开设有第一放置槽，第一放置槽的内侧表面固定连接有气动带，气动带可以完全收纳在第一放置槽内部，气动带的一端表面固定连接有接口，可以通过接口对气动带输入气体，接口的一端表面固定连接有充气泵，开启充气泵可以对气动带进行输气，充气泵的一侧表面固定连接有底板，旋转第一固定螺栓将充气泵与机翼固定在一起，这样就完成了对机翼的除冰效果。
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