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公开(公告)号：CN110983629A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911168637.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种力学性能优良的电纺纤维隔膜的制备方法，本发明涉及电纺纤维隔膜的制备方法。本发明要解决现有锂电池隔膜力学性能较差的问题。方法：一、配置纺丝液；二、PEI/PVDF同轴纤维膜的制备；三、热压，即完成力学性能优良的电纺纤维隔膜的制备方法。本发明用于力学性能优良的电纺纤维隔膜的制备。
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公开(公告)号：CN116971176A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310958541.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: D06M11/45 , D04H1/728 , D04H1/4382 , D04H1/4326 , D04H1/4318 , H01M50/403 , H01M50/423 , H01M50/426 , H01M50/451 , H01M50/446 , H01M50/489 , H01M10/0525 , H01M10/42 , D06M13/256 , D06M13/262 , D06M15/693 , D01F8/16 , D01F8/10 , D06M101/30 , D06M101/22
Abstract: 一种提升复合纤维膜耐热‑阻燃性的方法，属于电池隔膜材料领域。本发明要解决现有锂离子电池隔膜无法在满足高能量密度要求的同时，实现良好的耐热及阻燃性的问题。方法：一、勃姆石分散液的制备；二、纺丝液的配制；三、PEI‑PVDF同轴纤维膜的制备；四、PPB复合纤维膜的制备。本发明用于提升复合纤维膜耐热‑阻燃性的方法。
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公开(公告)号：CN118783825A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410889807.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02P6/34 , H02P23/00 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种基于永磁电机智能控制大数据模型的电机控制方法及系统，方法包括：利用实际电机参数和要求的电机拖动负载特性，建立电机控制系统模型；对所述电机控制系统模型进行仿真或实测，提取包含完整电机控制系统结构运行的动态响应数据；基于所述动态响应数据，构建永磁电机控制大数据模型；基于所述永磁电机控制大数据模型，建立新的电机控制系统结构；基于所述新的电机控制系统结构，实现电机控制。本发明电机控制大数据模型实现的电机控制主要算法是比例环节控制，因此具有较传统电机控制算法更宽的频带以进一步优化电机控制系统性能，为实现电机高性能控制提供了原理支撑。
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公开(公告)号：CN110983629B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911168637.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种力学性能优良的电纺纤维隔膜的制备方法，本发明涉及电纺纤维隔膜的制备方法。本发明要解决现有锂电池隔膜力学性能较差的问题。方法：一、配置纺丝液；二、PEI/PVDF同轴纤维膜的制备；三、热压，即完成力学性能优良的电纺纤维隔膜的制备方法。本发明用于力学性能优良的电纺纤维隔膜的制备。
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公开(公告)号：CN108807800A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810897857.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H01M2/14 , H01M2/16 , H01M2/18 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M2/162 , H01M2/145 , H01M2/1646 , H01M2/18 , H01M10/0525
Abstract: 一种有机无机复合锂离子电池隔膜及其制备方法，本发明涉及电池隔膜及其制备方法。本发明要解决现有锂离子电池隔膜热稳定性差，对电解液亲和性和润湿性差，同时孔隙率较低，因此对液体电解质的吸收和保持能力差的问题。方法：一、纺丝液的制备；二、PEI纳米纤维膜的制备；三、引入SiO2无机纳米颗粒，即完成有机无机复合锂离子电池隔膜的方法。本发明用于有机无机复合锂离子电池隔膜及其制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868540B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610176440.1
申请日：2016-03-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及应用智能支持向量机对多环芳烃性质/毒性的预测方法，该方法根据已测的多环芳烃的分子结构，利用定量构效关系技术，建立多环芳烃环化指标预测模型和多环芳烃致癌性预测模型，应用支持向量机算法，实现了对小样本、非线性、高维问题的处理。并采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法优化模型，避免了参数的影响，进一步增加模型的准确性。本发明利用智能优化支持向量机可以快速的预测未知多环芳烃的性质和毒性，相比传统的毒理性测试实验提高了测试效率，相比于传统的统计预测法提高了泛化能力。相比正常算法避免了参数影响。实现了程序化，能为多环芳烃的环境评价提供可参考的决策性依据。
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公开(公告)号：CN118783826A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410889828.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02P6/34 , H02P23/00 , H02P25/02 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种基于永磁电机控制大数据模型的电机控制方法及系统，方法包括：利用实际电机参数和要求的电机拖动负载特性，建立电机控制系统模型；对所述电机控制系统模型进行仿真或实测，提取包含完整电机控制系统结构运行的动态响应数据；基于所述动态响应数据，构建永磁电机控制大数据模型；基于所述永磁电机控制大数据模型，建立新的电机控制系统结构；基于所述新的电机控制系统结构，实现电机控制。本发明电机控制大数据模型实现的电机控制主要算法是动态数据查询和较小的计算量，因此具有较传统电机控制算法更宽的频带和更稳定的转速，为实现电机高性能控制和超高速电机可靠和高性能控制提供了原理支撑。
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公开(公告)号：CN108807800B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810897857.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H01M50/44 , H01M50/449 , H01M50/491 , H01M50/403 , H01M10/0525
Abstract: 一种有机无机复合锂离子电池隔膜，本发明涉及电池隔膜及其制备方法。本发明要解决现有锂离子电池隔膜热稳定性差，对电解液亲和性和润湿性差，同时孔隙率较低，因此对液体电解质的吸收和保持能力差的问题。方法：一、纺丝液的制备；二、PEI纳米纤维膜的制备；三、引入SiO2无机纳米颗粒，即完成有机无机复合锂离子电池隔膜的方法。本发明用于有机无机复合锂离子电池隔膜及其制备。
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公开(公告)号：CN105868540A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610176440.1
申请日：2016-03-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06F19/704 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及应用智能支持向量机对多环芳烃性质/毒性的预测方法，该方法根据已测的多环芳烃的分子结构，利用定量构效关系技术，建立多环芳烃环化指标预测模型和多环芳烃致癌性预测模型，应用支持向量机算法，实现了对小样本、非线性、高维问题的处理。并采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法优化模型，避免了参数的影响，进一步增加模型的准确性。本发明利用智能优化支持向量机可以快速的预测未知多环芳烃的性质和毒性，相比传统的毒理性测试实验提高了测试效率，相比于传统的统计预测法提高了泛化能力。相比正常算法避免了参数影响。实现了程序化，能为多环芳烃的环境评价提供可参考的决策性依据。
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公开(公告)号：CN204539287U
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201520280501.X
申请日：2015-05-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 电子试衣系统的CCD图像采集装置，涉及电子试衣系统的CCD图像采集装置，属于图像采集领域，本实用新型为解决现有网络购物检索功能单一，用户检索到服装后不能体验试穿效果，给用户带来极大不便的问题。本实用新型包括底座、支架、螺旋滑道架、CCD摄像机、转台和滑块；支架的竖直杆固定在底座的一端，螺旋滑道架固定在支架的水平杆上，CCD摄像机通过滑块安装在螺旋滑道架的滑道上，且滑块沿螺旋滑道架的滑道移动，转台安装在底座的中心位置；它还包括压力传感器、单片机、电机驱动电路、电机和滑块驱动电路，压力传感器安装在转台的平面下方。本实用新型用于采集人体全身图像。
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