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公开(公告)号：CN116453328A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310119999.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 西安畅达智安交通科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ETC数据的高速公路特殊事件交通态势感知与判别方法，包括以下步骤：1)、提取高速公路路段一定时期内发生特殊事件的历史数据及ETC门架历史数据；2)、对历史数据进行数据转换及治理，建立特殊事件历史数据库和交通信息历史数据库；3)、基于特殊事件历史数据库和交通信息历史数据库，得到历史交通态势阈值X和历史影响程度阈值Y；4)、分析实时交通状态，得到实时交通状态下的实时交通态势阈值Xs；5)、对实时交通态势阈值Xs与历史交通态势阈值X进行比对，并基于历史影响程度阈值Y以获得实时影响程度阈值Ys。其有助于提升高速公路中特殊事件判别的及时性与精确度，并能够很好地反映出高速公路的运营状态。
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公开(公告)号：CN116343473A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310082661.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于速度风险势场的高速公路行车风险甄别方法，其包括以下步骤：1)、数据采集与处理：采集并处理门架卡口道路断面监测数据、高速公路事故数据和地图POI数据；2)、对步骤1)中采集与处理的数据进行分析，以获得速度数据和交通事故数据；3)、根据步骤2)中的数据分析结果，建立速度风险势场模型，确定速度势能Vi,j、速度势能场场强和速度风险势场强度实现基于速度风险势场的高速公路行车风险甄别。其能解决当下行车风险甄别在宏观层面较难实现风险分类的问题。
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公开(公告)号：CN221782791U
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202420208285.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了全路段覆盖布设的交通异常监测及发布系统,其包括传感摄像装置，所述传感摄像装置包括一立柱、设于所述立柱上的球机一个以及设于立柱顶端的背对背设置的两个枪机；所述传感摄像装置设置在道路中央分隔带内，对道路车辆进行监控以及交通数据采集；计算机系统，包含视频储存设备和监控工作站，通过以太网交换机与所述传感摄像装置相连；道路用户端，所述道路用户端通过交换机与所述计算机系统相连。本实用新型的全路段覆盖布设的交通异常监测及发布系统，通过全路段覆盖的传感摄像装置可以及时发现和处理交通异常情况，并发布给驾驶员，保证交通安全。
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公开(公告)号：CN221782797U
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202420208334.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种养护作业区摄像头交通风险监测预警装置，包括警示板和预警系统，警示板的上端设有安装机构，安装机构上设有摄像头，安装机构下方的警示板上设有显示板，显示板相对两侧的警示板上设有支撑机构，安装机构一侧的警示板顶部设有预警报警器，警示板顶部的一端设有警示灯，警示板的顶部设有太阳能电池板，摄像头、预警报警器、太阳能电池板与预警系统电性连接。本实用新型通过设置有一系列的结构，用于养护作业区摄像交通风险监测预警，提高养护区作业施工的安全性，收纳减小设备体积，携带方便，实现警示板上摄像头的旋转调节，摄像预警精准，对摄像头非使用状态保护，摄像头转动调节自锁保持稳定状态。
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公开(公告)号：CN116305417A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310110841.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 长安大学 , 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 西安畅达智安交通科技发展有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于制动鼓温升的连续下坡超长隧道路段纵坡设计方法，其包括：1)、构建连续下坡超长隧道路段制动鼓温升模型；2)、确定变量分布及临界失效温度；3)、构建车辆制动安全可靠度模型，并采用蒙特卡罗法进行求解计算；4)、定义目标可靠度，得到纵坡相关指标。本发明考虑了隧道路段制动鼓温升特点，从制动失效概率的角度对纵坡进行设计，使得出的设计指标更具说服力，更符合实际运行特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115455620A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211079382.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明提供一种隧道与互通出口净距长度推荐值的计算方法，包括以下步骤：构建VISSIM仿真模型；分别获得模型中不同断面的车头时距、速度和瞬时交通流密度，并进行拟合，获得不同车道路段的车头时距模型和速度分布模型，构建速度与密度模型、临界可插入间隙模型；采用微分法构建安全换道概率模型，根据各不确定性因素，基于蒙特卡罗仿真法对安全换道概率模型进行求解，获得不同交通量、大型车比例、净距长度下的目标换道驶出成功率，给出净距长度推荐值。本发明采用“确定性”的思想计算通行能力下所需净距值较大的问题，利用可靠度设计方法，集小净距路段的交通特性、驾驶员特性、交通安全要求为一体，提出一种净距长度推荐值的计算方法。
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公开(公告)号：CN115438487A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211079375.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 西安长安大学工程设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明提供一种航拍识别的隧道‑互通出口小净距速度模型构建方法，包括：采集隧道‑互通出口小净距路段车辆驾驶行为视频，并进行配准处理；采用目标检测算法对进行车辆识别检测，并采用多目标跟踪算法进行车辆持续跟踪；进行视频车道内车道线的标定，并计算获取车辆的实时速度和位置信息；根据车辆速度和位置信息的数据进行单因素分析，确定速度模型选用指标分别为圆曲线半径、距离隧道位置和净距长度，确定三个指标之间非线性相关后进行运行速度模型的拟合试算，获取拟合度最佳的拟合方程作为车辆的运行速度模型。该方法用于公路设计阶段中预测车辆运行速度和表征速度变化规律，为隧道‑互通出口设计提供车速模型参照。
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公开(公告)号：CN116415345B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310080349.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 四川乐西高速公路有限责任公司 , 长安大学
IPC: G06F30/15 , G06T17/00 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑驾驶人行为的制动毂温度预测方法，其包括以下步骤：1)、进行实车试验并采集实车试验过程中的数据；2)、基于采集的数据分析隧道路段、驾驶人行为与制动毂温度三者的关系；3)、基于采集的数据确定制动系数、温度梯度并对所述制动系数和温度梯度进行相关性分析；4)、建立制动毂三维模型，并对隧道路段和制动轮毂进行不同工况下的热力学模拟仿真，求出隧道路段与普通路段温度比值；5)、得到基于驾驶人行为的制动毂温升模型和基于驾驶人行为的制动毂降温模型；6)、基于制动毂温升模型和制动毂降温模型预测制动毂温度。其对指导连续下坡路段的设计与安全行车提供较大帮助，为连续下坡事故多发路段的运营提供依据。
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公开(公告)号：CN118334852B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310387796.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 长安大学 , 四川天眉乐高速公路有限责任公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于道路静态风险场理论的高速公路风险区域判别方法，包括以下步骤：1)、确定待判别高速公路风险区域的构造物类型、护栏类型和路段类型；2)、确定构造物场源风险量Qgzw、护栏场源风险量Qlc以及路段场源风险量Qlx；3)、计算构造物静态风险场强#imgabs0#路侧静态风险场强#imgabs1#和线形静态风险场强Ev’；4)、基于线形静态风险场强#imgabs2#构造物静态风险场强#imgabs3#和路侧静态风险场强#imgabs4#计算得到静态风险场综合场强#imgabs5#5)、基于静态风险场综合场强Ecp，得到平均风险场强#imgabs6#并基于平均风险场强Eavg，确定待判别高速公路风险区域的评价等级。该方法应用于风险区域判别时有良好的适用性和有效性。
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公开(公告)号：CN118334852A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310387796.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 长安大学 , 四川天眉乐高速公路有限责任公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于道路静态风险场理论的高速公路风险区域判别方法，包括以下步骤：1)、确定待判别高速公路风险区域的构造物类型、护栏类型和路段类型；2)、确定构造物场源风险量Qgzw、护栏场源风险量Qlc以及路段场源风险量Qlx；3)、计算构造物静态风险场强#imgabs0#路侧静态风险场强#imgabs1#和线形静态风险场强Ev’；4)、基于线形静态风险场强#imgabs2#构造物静态风险场强#imgabs3#和路侧静态风险场强#imgabs4#计算得到静态风险场综合场强#imgabs5#；5)、基于静态风险场综合场强Ecp，得到平均风险场强#imgabs6#并基于平均风险场强Eavg，确定待判别高速公路风险区域的评价等级。该方法应用于风险区域判别时有良好的适用性和有效性。
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