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公开(公告)号：CN116383697B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310323772.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双门控循环网络的沥青路面压实程度预测方法，涉及土方工程探测领域，包括如下步骤：S1：设置试验路段，在压路机上设置用于感应压实过程振动的传感器；S2：使用压路机对试验路段进行压实操作，记录压实次数为i，i∈[1，n]，n为大于0的整数，记录第i次压实操作时传感器感应到的振动信号Wi；本发明通过压路机调用训练完毕的双门控循环网络可以预测当前碾压的压实状态和完成下一遍碾压后的压实状态。相比传统方法，所述方法可以在无损的条件下预测当前和下一遍碾压压实状态，满足适当压实的同时也可以防止过压实。
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公开(公告)号：CN116383697A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310323772.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双门控循环网络的沥青路面压实程度预测方法，涉及土方工程探测领域，包括如下步骤：S1：设置试验路段，在压路机上设置用于感应压实过程振动的传感器；S2：使用压路机对试验路段进行压实操作，记录压实次数为i，i∈[1，n]，n为大于0的整数，记录第i次压实操作时传感器感应到的振动信号Wi；本发明通过压路机调用训练完毕的双门控循环网络可以预测当前碾压的压实状态和完成下一遍碾压后的压实状态。相比传统方法，所述方法可以在无损的条件下预测当前和下一遍碾压压实状态，满足适当压实的同时也可以防止过压实。
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公开(公告)号：CN118279150B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410435850.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于循环递归超分辨率网络的路面纹理重构方法。该方法包括以下步骤：获取不同缩放级别的分辨率路面纹理数据；配对具有两倍分辨率级差的同种路面纹理，获取两倍分辨率级差数据对；构建超分辨率网络，初始化并优化超分辨率网络参数；利用优化参数后的超分辨率网络，将不同缩放级别的分辨率路面纹理数据逐级重构到初始分辨率纹理数据，并利用图像质量指标与纹理参数指标获取超分辨率网络的重构质量评价结果。本发明能在保持良好平均纹理深度相对误差的情况下，最高可实现低分辨率纹理的16倍超分重构，进而满足对单通道路面纹理进行单向超分辨率和逐级超分辨率重构的需求。
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公开(公告)号：CN118279150A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410435850.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于循环递归超分辨率网络的路面纹理重构方法。该方法包括以下步骤：获取不同缩放级别的分辨率路面纹理数据；配对具有两倍分辨率级差的同种路面纹理，获取两倍分辨率极差数据对；构建超分辨率网络，初始化并优化超分辨率网络参数；利用优化参数后的超分辨率网络，将不同缩放级别的分辨率路面纹理数据逐级重构到初始分辨率纹理数据，并利用图像质量指标与纹理参数指标获取超分辨率网络的重构质量评价结果。本发明能在保持良好平均纹理深度相对误差的情况下，最高可实现低分辨率纹理的16倍超分重构，进而满足对单通道路面纹理进行单向超分辨率和逐级超分辨率重构的需求。
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