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公开(公告)号：CN119172745A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411614188.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
IPC: H04W12/033 , H04W16/18 , H04W4/90 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明涉及通信组网技术领域，具体是用于综合指挥和气象保障的低空运行智能组网方法及系统，包括获取微型机场的特征矩阵、组网任务信息，将微型机场的特征矩阵进行压缩得到低维特征矩阵，将低维特征矩阵提取不同粒度级别的特征向量得到多尺度特征集，通过微型机场隐私保护编码中的作业种类、作业飞行高度参数和作业飞行速度参数、对应任务类型参数和任务覆盖矩形的重叠面积得到无人机组合序列，通过无人机组合序列中通信频段参数之间的干扰程度得到频谱干扰矩阵，通过频谱干扰矩阵得到通信分组方案，通过通信分组方案得到通信信道分配序列。本发明通过跨平台无人机特征分析智能进行最佳组网，同时解决跨平台无人机组网过程的信息安全。
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公开(公告)号：CN118884413A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411397429.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
IPC: G01S7/497 , G01S17/95 , G06N3/0455 , G06F30/28
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer的三维激光测风雷达的自动校准方法及系统。所述方法包括：获取三维激光测风雷达在预设时段内的工作历史数据，获取使用对象对所述测风数据的用途信息，据此确定得出偏差容忍系数；将工作历史数据和偏差容忍系数输入基于Transformer的偏差概率预测模型，预测得出对应的偏差概率；在偏差概率高于概率阈值时，控制激光测风雷达提前进行自动校准。本发明能够对三维激光测风雷达的测风数据的预期外偏差进行准确预测，从而开启提前自动校准，降低了测得过度失真的测风数据的概率，以利于使用对象使用测风数据时的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118642086B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411125047.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种三维激光测风雷达的激光光束的智能调控方法及系统。所述方法包括：控制三维激光测风雷达向所处环境发射第一组激光光束，探测得到与第一组激光光束对应的第一散射光束特征；其中，第一散射光束特征包括散射光角度和散射光强度；将第一散射光束特征输入颗粒物粒度等级预测模型，颗粒物粒度等级预测模型输出颗粒物粒度等级；根据颗粒物粒度等级和预设对照表确定出激光光束直径，根据激光光束直径控制三维激光测风雷达向所处环境发射第二组激光光束。本发明的方案实现了基于所处环境的颗粒物粒度等级来选择合适直径的激光光束，从而可有效提升激光测风结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119172745B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411614188.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
IPC: H04W12/033 , H04W16/18 , H04W4/90 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明涉及通信组网技术领域，具体是用于综合指挥和气象保障的低空运行智能组网方法及系统，包括获取微型机场的特征矩阵、组网任务信息，将微型机场的特征矩阵进行压缩得到低维特征矩阵，将低维特征矩阵提取不同粒度级别的特征向量得到多尺度特征集，通过微型机场隐私保护编码中的作业种类、作业飞行高度参数和作业飞行速度参数、对应任务类型参数和任务覆盖矩形的重叠面积得到无人机组合序列，通过无人机组合序列中通信频段参数之间的干扰程度得到频谱干扰矩阵，通过频谱干扰矩阵得到通信分组方案，通过通信分组方案得到通信信道分配序列。本发明通过跨平台无人机特征分析智能进行最佳组网，同时解决跨平台无人机组网过程的信息安全。
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公开(公告)号：CN118884413B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411397429.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
IPC: G01S7/497 , G01S17/95 , G06N3/0455 , G06F30/28
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer的三维激光测风雷达的自动校准方法及系统。所述方法包括：获取三维激光测风雷达在预设时段内的工作历史数据，获取使用对象对所述测风数据的用途信息，据此确定得出偏差容忍系数；将工作历史数据和偏差容忍系数输入基于Transformer的偏差概率预测模型，预测得出对应的偏差概率；在偏差概率高于概率阈值时，控制激光测风雷达提前进行自动校准。本发明能够对三维激光测风雷达的测风数据的预期外偏差进行准确预测，从而开启提前自动校准，降低了测得过度失真的测风数据的概率，以利于使用对象使用测风数据时的准确性。
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公开(公告)号：CN118642086A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411125047.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种三维激光测风雷达的激光光束的智能调控方法及系统。所述方法包括：控制三维激光测风雷达向所处环境发射第一组激光光束，探测得到与第一组激光光束对应的第一散射光束特征；其中，第一散射光束特征包括散射光角度和散射光强度；将第一散射光束特征输入颗粒物粒度等级预测模型，颗粒物粒度等级预测模型输出颗粒物粒度等级；根据颗粒物粒度等级和预设对照表确定出激光光束直径，根据激光光束直径控制三维激光测风雷达向所处环境发射第二组激光光束。本发明的方案实现了基于所处环境的颗粒物粒度等级来选择合适直径的激光光束，从而可有效提升激光测风结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117970625A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211314391.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 四川西物激光技术有限公司
IPC: G02B26/08
Abstract: 本发明提出的一种用于大范围、高精度光束自动定向的双轴光学补偿器，基于音圈电机驱动及电容传感器测角，采用整体集成小型化结构设计，是能对较大范围内光轴指向偏差进行高精度补偿的伺服装置，作为光路自动精密调整机构，可应用于高精度自动光电跟踪系统以及其他需要精确改变入射或出射光束方向的系统中。与通常使用的快速控制反射镜相比，本发明提出的装置具有保精度的调节范围大、负载能力强、结构紧凑小巧、可靠性高等特点。该装置主要由：驱动器、角度传感器以及负载反射镜三部分组成。本发明主要包括以下内容：装置整体结构形式的发明、驱动器结构形式的发明、角度传感器结构形式的发明。通过上述发明，建立了基于音圈电机和电容式角度传感器的伺服装置，装置的整体结构谐振频率高、负载能力强、转动范围大、转角分辨率高，为高精度、大带宽伺服控制的实现建立了基础，从而可达到大范围、高精度光束自动定向的目的。
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