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公开(公告)号：CN108645342A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810379889.7
申请日：2018-04-25
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于道路轨迹和高分辨率影像的道路宽度提取方法，包括以下实施步骤，针对高分辨率遥感数据进行边缘检测，检测结果矢量化，生成矢量线，基于道路轨迹上相邻节点，依次建立缓冲区，并裁剪上一步生成的矢量线，依次计算矢量线的长度和斜率，长度与斜率与道路轨迹最接近的两条矢量线作为道路的边缘,利用中垂线和最大概率统计得到道路的宽度。本发明将已有道路矢量轨迹与实地高分辨率影像相结合，通过长度和斜率两个指标实现了边缘的自动筛选，提高了道路边缘的提取精度，降低了由于道路周围物体遮挡引起的宽度提取误差带来的影响，统计规则符合交通业务规范，具有很强的应用性。
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公开(公告)号：CN108510008A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810318817.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法，包括如下步骤：S1:数据转换与清理；S2:建立两层空间网格索引G；S3:计算轨迹点空间分布F；S4:基于轨迹点空间分布计算核心点候选集H；S5:计算核心点P，计算核心点候选集的几何质心，在核心点候选集H中，距离质心最近的轨迹点即标记为核心点；S6:核心点连接，基于轨迹点方向聚类的方法，并考虑空间距离的因素，得到相邻网格间的交通关联度函数C(A,B)，将同类方向中交通关联度函数C(A,B)最大的核心点连接；S7:将所有核心点连接后，即提取出路网。其具有运行稳定可靠、路网提取效率高且精度准确、能够适用于多种条件下的浮动车数据等优点。
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公开(公告)号：CN108645342B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810379889.7
申请日：2018-04-25
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于道路轨迹和高分辨率影像的道路宽度提取方法，包括以下实施步骤，针对高分辨率遥感数据进行边缘检测，检测结果矢量化，生成矢量线，基于道路轨迹上相邻节点，依次建立缓冲区，并裁剪上一步生成的矢量线，依次计算矢量线的长度和斜率，长度与斜率与道路轨迹最接近的两条矢量线作为道路的边缘,利用中垂线和最大概率统计得到道路的宽度。本发明将已有道路矢量轨迹与实地高分辨率影像相结合，通过长度和斜率两个指标实现了边缘的自动筛选，提高了道路边缘的提取精度，降低了由于道路周围物体遮挡引起的宽度提取误差带来的影响，统计规则符合交通业务规范，具有很强的应用性。
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公开(公告)号：CN108510008B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810318817.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法，包括如下步骤：S1:数据转换与清理；S2:建立两层空间网格索引G；S3:计算轨迹点空间分布F；S4:基于轨迹点空间分布计算核心点候选集H；S5:计算核心点P，计算核心点候选集的几何质心，在核心点候选集H中，距离质心最近的轨迹点即标记为核心点；S6:核心点连接，基于轨迹点方向聚类的方法，并考虑空间距离的因素，得到相邻网格间的交通关联度函数C(A,B)，将同类方向中交通关联度函数C(A,B)最大的核心点连接；S7:将所有核心点连接后，即提取出路网。其具有运行稳定可靠、路网提取效率高且精度准确、能够适用于多种条件下的浮动车数据等优点。
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公开(公告)号：CN112053300A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010902835.1
申请日：2020-09-01
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种光照不均匀图像的矫正方法、装置和设备。所述方法包括将待处理图像转换成灰度图，并将灰度图切分出一图像块，所述图像块中包括N*M个像素点；计算图像块中每个像素点在0度、90度、180度、‑90度四个方向的梯度值，并根据梯度值计算四个方向的特征值；计算每个像素点的像素值与四个方向的特征值的距离，并用距离中的最小值替换所述像素值，得到噪声图像；将待处理图像减去特征均值化处理后的噪声图像，得到矫正后的图像。以此方式，能够准确的记录光照分布点，将光照不均匀部分去掉，利用了每个像素的梯度及邻域像素值求取特征，最大限度的保存图像的细节及边缘特征，将背景与前景目标区分开，且不容易使图像锐化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112435274B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011241023.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F7/00
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取区域图像；基于用户交互信息，对所述区域图像进行面向对象影像分割，得到分割边缘像素集合；对所述分割边缘像素集合进行地物边缘跟踪，得到初始跟踪边缘；将所述初始跟踪边缘进行封闭连通形成封闭连通区域，得到面状地物边界。以此方式，可以完成任意面状地物的半自动提取，适用于遥感影像中复杂地理环境下地物提取的应用场景。
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公开(公告)号：CN113139975A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110419236.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于道路特征的路面分割方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取道路图像，从中选取道路样本区域；对所述道路样本区域进行分类，得到道路样本类别数据集；根据所述道路样本类别数据集对所述道路图像进行分割，得到初步道路分割结果；对所述初步道路分割结果进行处理，得到最终的道路分割结果。以此方式，可以在复杂的道路环境下，进行精准的道路分割。
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公开(公告)号：CN112052777A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010902843.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于高分辨率遥感影像的跨水桥梁提取方法，方法包括：对原始遥感影像进行分割，生成分割图像；计算分割图像中的桥梁宽度；通过水体膨胀将分割图像中水体区域进行连通，得到连通的水体区域图像；对连通的水体区域和分割图像进行差分处理，标记出差分区域；从差分区域中进行桥梁提取。以此方式，可以对不同遥感图像中水体的自动化准确识别，结合统计方法准确获取桥梁宽度，采用桥梁膨胀、腐蚀再图像差分的方式进行桥梁的提取，准确提取桥梁位置，实现了遥感图像中水上桥梁自动化提取；本方法不仅能适用于不同宽度、不同长度水上桥梁的自动化准确提取，也能适用于米级和亚米级空间分辨率的高分遥感影像的桥梁提取。
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公开(公告)号：CN112052777B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010902843.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于高分辨率遥感影像的跨水桥梁提取方法，方法包括：对原始遥感影像进行分割，生成分割图像；计算分割图像中的桥梁宽度；通过水体膨胀将分割图像中水体区域进行连通，得到连通的水体区域图像；对连通的水体区域和分割图像进行差分处理，标记出差分区域；从差分区域中进行桥梁提取。以此方式，可以对不同遥感图像中水体的自动化准确识别，结合统计方法准确获取桥梁宽度，采用桥梁膨胀、腐蚀再图像差分的方式进行桥梁的提取，准确提取桥梁位置，实现了遥感图像中水上桥梁自动化提取；本方法不仅能适用于不同宽度、不同长度水上桥梁的自动化准确提取，也能适用于米级和亚米级空间分辨率的高分遥感影像的桥梁提取。
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