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公开(公告)号：CN114494319B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210264843.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T5/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置，所述方法包括：获取目标沙丘的遥感图像；对所述遥感图像进行裁剪，将所述遥感图像裁剪为预设尺寸的标准图像集；对所述标准图像集进行预处理，生成待识别图像集；将所述待识别图像集按照预设顺序输入到预先训练的沙丘形状提取模型，输出对应的识别图像集；对所述识别图像集进行重叠裁剪，并按照所述预设顺序进行拼接，生成识别结果图像，所述识别结果图像包括了目标沙丘的边缘形状。以此方式，能够精确把握沙丘位置信息，同时能够精准预测沙丘形状。
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公开(公告)号：CN118279241A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410239106.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于线阵图像的道路病害检测方法及装置。应用于道路病害检测技术领域，所述方法包括：采集道路线阵图像数据；将训练后的道路病害检测模型打包为ONNX格式的检测文件；将所述道路线阵图像数据输入至所述ONNX格式的检测文件进行图像检测，得到道路病害检测结果；以及计算病害的影响面积。以此方式，本公开在车载路况检测过程中，可以自动对水泥路面的裂缝、破碎板和坑洞，以及沥青路面的横纵向裂缝、网裂和坑槽等病害实时自动检测，有效提升了模型的检测精度，推理速度快，同时得到的检测模型打包为ONNX文件便于部署，并且自动计算影响面积，为自动路面破损分析提供了初始数据，节省了人工。
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公开(公告)号：CN113139975B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110419236.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于道路特征的路面分割方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取道路图像，从中选取道路样本区域；对所述道路样本区域进行分类，得到道路样本类别数据集；根据所述道路样本类别数据集对所述道路图像进行分割，得到初步道路分割结果；对所述初步道路分割结果进行处理，得到最终的道路分割结果。以此方式，可以在复杂的道路环境下，进行精准的道路分割。
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公开(公告)号：CN110619258B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811256254.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的道路轨迹核查方法，包括数据预处理、影像分块、道路区域提取、道路中心线提取、道路曲线相似性比较和核查结果输出等步骤；在影像块中，利用光谱和形状特征进行道路区域提取；经细化后通过矢量化、空间分析、简化等方法得到道路中心线集合；利用等间距重采样、平移向量法对提取的道路中心线与待核查道路轨迹进行相似性比较，并标记轨迹走不同的路线位置，据此得到道路轨迹核查结果。本发明可有效应用于道路工程中对公路建设情况的监管核查，筛查修建里程小于上报里程以及上报轨迹不符的情况，减少公路建设经费的浪费；与传统的采用人工实地调查与遥感人工目解译的方法相比，极大减轻了工作量并提高效率。
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公开(公告)号：CN108645342B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810379889.7
申请日：2018-04-25
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于道路轨迹和高分辨率影像的道路宽度提取方法，包括以下实施步骤，针对高分辨率遥感数据进行边缘检测，检测结果矢量化，生成矢量线，基于道路轨迹上相邻节点，依次建立缓冲区，并裁剪上一步生成的矢量线，依次计算矢量线的长度和斜率，长度与斜率与道路轨迹最接近的两条矢量线作为道路的边缘,利用中垂线和最大概率统计得到道路的宽度。本发明将已有道路矢量轨迹与实地高分辨率影像相结合，通过长度和斜率两个指标实现了边缘的自动筛选，提高了道路边缘的提取精度，降低了由于道路周围物体遮挡引起的宽度提取误差带来的影响，统计规则符合交通业务规范，具有很强的应用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145718A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810724109.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
CPC classification number: G06K9/00651 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑感知的遥感影像的路网提取方法及装置，其中，方法包括：根据联合滤波提取的道路中心线获取样本；通过深度神经网络对道路的光谱特征进行学习，并根据学习到的模型获得基于光谱特征的初始道路概率图，且通过骨架提取算法从道路概率分布中提取出初始的道路中心线图；在出现错误现象时，再次通过深度神经网络对道路的拓扑结构进行学习，基于新模型和由初始的道路中心线图学习得到基于拓扑特征的道路概率图，并结合基于光谱特征的初始道路概率图，以得到最终的栅格化的道路中心线图。该方法采用细化算法获得最终栅格化的道路中心线图，从而有效检测出阴影、遮挡等引起的道路异常，有效提高提取的效率和准确性，简单易实现。
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公开(公告)号：CN106124454B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610510646.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明公布了一种基于遥感影像的沥青路面老化状况监测方法，利用多谱段卫星遥感影像，基于多端元混合像元分解模型进行反演，提取得到不同老化状况路面的沥青丰度分布图，由此获得沥青路面老化的监测信息；包括：选取包含沥青老化特征光谱波段的多谱段卫星遥感影像、将遥感影像中的端元进行分类，建立初始端元光谱库、优化每个地物类别的端元光谱、运行多端元线性混合像元分解模型得到各类型端元的像元丰度值。本发明能够快速便捷地提取沥青路面老化信息评估路面健康状况，可有效地提高沥青路面老化状况监测的精度和适用性，能够应用于高速公路或其他等级公路路面的养护调查与规划。
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公开(公告)号：CN108564790A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810603991.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法，该方法对传统的非参数回归方法进行了改造，包括如下步骤：S1、基于交通流时空相似性，定义交通流的时间状态向量、时空状态向量；S2、构造当前时段下交通流的“当前时空状态向量；S3、构造历史上不同日期同一时段下交通流的“历史时空状态向量”；S4、使用距离度量函数计算当前和各历史时空状态向量间的“时空相似距离”；S5、选择k个时空相似距离最小的历史状态向量所在的日期，查出这k个历史日期对应的预测时段的交通流；S6、基于这k个历史日期对应的预测时段的交通流，使用预测函数计算目标路段下一时段的交通流；S7、根据交通流的预测结果和实际结果，对目标路段的预测误差进行评价分析。目的在于提高城市短时交通流预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112435274B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011241023.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F7/00
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于面向对象分割的遥感影像面状地物提取方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取区域图像；基于用户交互信息，对所述区域图像进行面向对象影像分割，得到分割边缘像素集合；对所述分割边缘像素集合进行地物边缘跟踪，得到初始跟踪边缘；将所述初始跟踪边缘进行封闭连通形成封闭连通区域，得到面状地物边界。以此方式，可以完成任意面状地物的半自动提取，适用于遥感影像中复杂地理环境下地物提取的应用场景。
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公开(公告)号：CN111241994B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010020686.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的遥感影像农村公路砂化路段的提取方法，包括以下步骤：S100：选用卫星采集到的分辨率1m以内的遥感影像，经预处理后得到的高分辨率影像作为数据源；S200：构建“畅返不畅”路段提取的网络结构和损失函数；S300：利用训练集对“畅返不畅”路段提取网络进行训练并反复调节其网络参数；S400：测试集输入到训练好的“畅返不畅”网络中，提取“畅返不畅”路段以验证和回调网络使其达到更好的实验结果并保存网络；S500：通过卫星采集到的遥感影像输入到网络输入端进行“畅返不畅”路段的识别和提取。本发明与传统方式方法相比能极大地减轻人工工作量，更加适用于交通行业业务需求，能有效地检测出农村公路中“畅返不畅”的路段。
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