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公开(公告)号：CN118992158A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411473887.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 国家海洋环境监测中心
IPC: B64U60/10 , B64U20/87 , B64C25/56 , G01N21/27 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了一种海洋水质多光谱遥感装置，涉及海洋水质探测技术领域，包括无人机，所述无人机前侧设置有高光谱相机；所述无人机的两侧均连接有支撑横筒；两个所述支撑横筒的内部均转动连接有充气转管，两个所述充气转管上均卷绕设置有充气浮床。本发明搭载有高光谱相机的无人机在进行海洋区域水质探测分析时，若遇到强风天气或者其它原因导致无法及时安全飞回，可控制无人机底部的充气泵和动力电机同时启动，使得两侧支撑横筒中的充气浮床抽出，同时充气泵依靠管路对抽出的充气浮床充气，使其膨胀撑开，从而便于漂浮在水面上，避免整个装置无法及时飞回或者其它原因而掉落水中，造成设备损坏，数据丢失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298326B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410718088.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 国家海洋环境监测中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和无人机遥感的海洋垃圾面积估算方法，该方法利用无人机获取海岸带附近的高分辨率图像数据，并通过深度学习模型对无人机图像进行自动处理和识别，以达到提取海洋垃圾信息的目的，再将提取出的海洋垃圾所占像素比与无人机正射照片成像面积相乘，估算出实际海洋垃圾面积。本发明能够快速、精准地发现对海岸带海洋垃圾并对其航拍图像中的海洋垃圾区域进行识别，从而大致估算出海洋垃圾的面积，降低了海岸带海洋垃圾调查的人力成本以及时间成本。
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公开(公告)号：CN118992158B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411473887.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 国家海洋环境监测中心
IPC: B64U60/10 , B64U20/87 , B64C25/56 , G01N21/27 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了一种海洋水质多光谱遥感装置，涉及海洋水质探测技术领域，包括无人机，所述无人机前侧设置有高光谱相机；所述无人机的两侧均连接有支撑横筒；两个所述支撑横筒的内部均转动连接有充气转管，两个所述充气转管上均卷绕设置有充气浮床。本发明搭载有高光谱相机的无人机在进行海洋区域水质探测分析时，若遇到强风天气或者其它原因导致无法及时安全飞回，可控制无人机底部的充气泵和动力电机同时启动，使得两侧支撑横筒中的充气浮床抽出，同时充气泵依靠管路对抽出的充气浮床充气，使其膨胀撑开，从而便于漂浮在水面上，避免整个装置无法及时飞回或者其它原因而掉落水中，造成设备损坏，数据丢失。
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公开(公告)号：CN118298326A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410718088.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 国家海洋环境监测中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和无人机遥感的海洋垃圾面积估算方法，该方法利用无人机获取海岸带附近的高分辨率图像数据，并通过深度学习模型对无人机图像进行自动处理和识别，以达到提取海洋垃圾信息的目的，再将提取出的海洋垃圾所占像素比与无人机正射照片成像面积相乘，估算出实际海洋垃圾面积。本发明能够快速、精准地发现对海岸带海洋垃圾并对其航拍图像中的海洋垃圾区域进行识别，从而大致估算出海洋垃圾的面积，降低了海岸带海洋垃圾调查的人力成本以及时间成本。
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公开(公告)号：CN118968318B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411442337.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 国家海洋环境监测中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理和地物识别技术领域，具体涉及一种基于卷积网络的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法，用于解决现有的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法无法对滨海湿地遥感影像的特征信息进行数据分析，不能对滨海湿地的生态环境进行判断，当滨海湿地遭受威胁时无法及时发现，侵害易于扩大的问题；本发明的方法通过卷积神经网络对滨海湿地的高清遥感影像进行地物识别，能够充分提取图像中的特征信息，提高识别准确率，同时，通过对图像中的特征信息进行数据分析，能够实时对滨海湿地的生态稳定性进行监控，并在滨海湿地遭受威胁时能够及时发现并警报，进而避免造成更大的侵害，对滨海湿地的生态环境保护做出了卓越的贡献。
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公开(公告)号：CN118968318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442337.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 国家海洋环境监测中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理和地物识别技术领域，具体涉及一种基于卷积网络的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法，用于解决现有的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法无法对滨海湿地遥感影像的特征信息进行数据分析，不能对滨海湿地的生态环境进行判断，当滨海湿地遭受威胁时无法及时发现，侵害易于扩大的问题；本发明的方法通过卷积神经网络对滨海湿地的高清遥感影像进行地物识别，能够充分提取图像中的特征信息，提高识别准确率，同时，通过对图像中的特征信息进行数据分析，能够实时对滨海湿地的生态稳定性进行监控，并在滨海湿地遭受威胁时能够及时发现并警报，进而避免造成更大的侵害，对滨海湿地的生态环境保护做出了卓越的贡献。
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