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公开(公告)号：CN106777494A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN106709593A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN108763304B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810362749.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/903 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取电能质量在线监测系统的第一台账数据以及源业务系统的第二台账数据；基于所述第一台账数据中评价对象的设备数据与所述第二台账数据中评价对象的设备数据，获取完整性评价数据；基于所述电能质量在线监测系统自动集成的台账总数据量与所述第一台账数据的台账总数据量，获取智能性评价数据；根据所述第一台账数据中评价对象的关键字段与所述第二台账数据中评价对象的关键字段进行匹配，获取一致性评价数据。本发明实施例实现了对电能质量在线监测系统的数据质量过程控制和管理，实现电网的安全运行以及电力资源的可靠供应，大大提高了数据质量管理的效率和自动采集比例。
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公开(公告)号：CN108776856B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810362724.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明实施例提供基于溯源关系的电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取源业务系统的第一台账数据、数据中心的第二台账数据、省侧电能主站原始表的第三台账数据、省侧电能主站上传表的第四台账数据和电能质量在线监测系统的第五台账数据；基于所述第一台账数据、第二台账数据、第三台账数据、第四台账数据和第五台账数据，获取重复率校验数据、字段冗余率校验数据、丢失率校验数据、集成字段准确率校验数据、溯源关系前后环节的一致性校验数据、集成及时率校验数据和溯源关系前后环节推送数据的校验数据中的一种或多种。本发明实施例实现了针对不同数据源、不同数据类型的基础数据的规范化处理，提高了管理的率和自动集成化比例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709593B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN111931966A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910391990.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于决策树回归的供电可靠性预测方法，包括：制订可靠性因素集合步骤，制订可靠性因素集合；选取可靠性指标步骤，选取可靠性指标；数据采集步骤，采集可靠性因素以及可靠性指标的数据；数据清洗步骤，将采集到的数据进行归类和筛选；数据关联分析筛选步骤，通过散点图观察可靠性因素与各个可靠性指标之间的关联关系，并通过spearman关联系数进行量化表示，从而筛选出具有强相关的可靠性因素集合；构建可靠性预测模型步骤，根据强相关的可靠性因素构建基于决策树回归的可靠性预测模型；以及可靠性预测步骤，通过可靠性预测模型将预测的可靠性因素作为输入，以求得预测的可靠性指标。
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公开(公告)号：CN108776856A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810362724.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于溯源关系的电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取源业务系统的第一台账数据、数据中心的第二台账数据、省侧电能主站原始表的第三台账数据、省侧电能主站上传表的第四台账数据和电能质量在线监测系统的第五台账数据；基于所述第一台账数据、第二台账数据、第三台账数据、第四台账数据和第五台账数据，获取重复率校验数据、字段冗余率校验数据、丢失率校验数据、集成字段准确率校验数据、溯源关系前后环节的一致性校验数据、集成及时率校验数据和溯源关系前后环节推送数据的校验数据中的一种或多种。本发明实施例实现了针对不同数据源、不同数据类型的基础数据的规范化处理，提高了管理的率和自动集成化比例。
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公开(公告)号：CN108763304A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810362749.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取电能质量在线监测系统的第一台账数据以及源业务系统的第二台账数据；基于所述第一台账数据中评价对象的设备数据与所述第二台账数据中评价对象的设备数据，获取完整性评价数据；基于所述电能质量在线监测系统自动集成的台账总数据量与所述第一台账数据的台账总数据量，获取智能性评价数据；根据所述第一台账数据中评价对象的关键字段与所述第二台账数据中评价对象的关键字段进行匹配，获取一致性评价数据。本发明实施例实现了对电能质量在线监测系统的数据质量过程控制和管理，实现电网的安全运行以及电力资源的可靠供应，大大提高了数据质量管理的效率和自动采集比例。
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公开(公告)号：CN104376109B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201410700945.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布库的多维度数据分布及方法，属于电网数据处理技术领域。本发明首先分析业务逻辑，分析出业务功能和数据库中的表之间的逻辑关系，然后确定水平或垂直分布，根据业务分析结果，确定数据整体拆分原则，对于简单逻辑的系统宜采用垂直分布策略，对于复杂逻辑的系统宜采用水平分布策略，接着确定多维度混合分布，结合业务逻辑，组合数据分布库中的分布策略成最佳的混合分布；并确定多维度分布的数据块的最细粒度，通过分析集群节点的存储空间，利用最大公约原则来确定数据块的最细粒度；最后实现数据分布。本发明能够实现高性能的数据查询与分析，满足用户对大数据处理的实时性需求。
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